根据eNeuro发表的一项新研究，配对机器学习与神经影像学可以确定一个人是否根据他们的大脑活动听到了真实或合成的单词。这些结果为调查大脑中的语言处理和开发基于成像的工具来评估语言障碍奠定了基础。

许多脑损伤和紊乱导致语言障碍难以用标准语言任务建立，因为患者没有反应或不合作，因此需要一种无任务的诊断方法。使用脑磁图，来自奥胡斯大学的Mads Jensen，Rasha Hyder和Yury Shtyrov检查了参与者的大脑活动，同时他们听取了具有不同含义的类似声音真实单词的录音，并组成了“伪词”。然后指示参与者忽略这些词语并专注于无声电影。

使用机器学习算法，团队能够确定参与者何时听到真实或组成的单词，语法正确或不正确的单词，以及基于他们的大脑活动的单词的含义。他们还确定了负责处理不同类型语言的特定大脑区域和频率。