一种称为“真菌特征跟踪器”的新软件工具可以加快对真菌形态和生长的了解。Guillermo Vidal-Diez de Ulzurrun及其同事在台湾台北中央研究院的Yen-Ping Hsueh领导的实验室中介绍了PLOS计算生物学工具。

在估计的500万种真菌中，大多数会产生复杂的丝状结构网络，可用于长距离重新分配养分。这使生物能够在极端条件下生存，有时它们可​​能达到整个森林的规模。尽管丝状真菌的多样性和普遍性，但由于缺乏有效的定量技术，人们对其形态和生长动力学的了解却很少。

通过利用影像和信息学方面的最新进展，Vidal-Diez de Ulzurrun及其同事现在设计了一种新方法，可以使用基本设备捕获高质量的，具有细胞分辨率的活菌图像。他们还开发了一种新的软件工具Fungal Feature Tracker，以分析图像。

真菌特征跟踪器可以使用单个图像来量化真菌产生的孢子数量，计算其大小和形状，或者计算和测量复杂的真菌网络的所有分支。它还可以分析延时图像以跟踪真菌网络随时间的变化。简而言之，与传统的手动技术相比，它可以更快地收集定量数据。

Hsueh说：“真菌特征跟踪器是一种易于使用且功能强大的工具，它将增进我们对丝状真菌的生长和生物学的了解。”

接下来，Hsueh实验室计划开发其他基于图像的工具，这些工具将改进手动方法，并研究更多更复杂的生长场景和真菌功能。例如，他们希望通过时移分析的方法研究捕获线虫的真菌中陷阱的形成。通常，他们预计在图像分析领域研究丝状真菌的应用会迅速，广泛地应用。