“大数据”和大规模分析对于生物多样性研究至关重要，可以了解动物和植物物种如何在全球范围内分布以及生态系统如何发挥作用。必要的数据可能来自许多来源：博物馆藏品，生物学文献和当地数据库。哥廷根大学的研究人员已经研究了如何最好地整合这些丰富的知识，以便将其运输到数字时代并用于研究。结果发表在PLOS Biology期刊上。

生物多样性数据可以描述生命的不同方面，例如生物的地理分布，其祖先，生态特征或与其环境的相互作用。另外，这些方面中的每一个都可以通过不同的数据类型来描述。例如，一些研究人员使用个体事件来描述物种的分布范围，其他人使用系统计数或区域物种的清单。各种数据类型不仅可用性不同，而且对科学结果和结论也有重大影响。作者主张进行生物多样性研究，以尽可能多地使用并发数据源，以更好地了解自然界中复杂的相互作用，特别是考虑到全球对物种和生态系统的威胁日益增加。

“数据的分辨对于生物多样性研究的准确性和可靠性至关重要，”第一作者，生物多样性，宏观生态学和生物地理学系的ChristianKönig博士说。这里的根本妥协是数据越详细，其在全球范围内的可用性和代表性就越低 - 在物种多样性特别高的地方，数据差距往往特别大。研究人员通过两个案例研究证明了这种关系，他们使用不同的数据类型模拟了植物物种的生长习性和种子大小的全球模式。“如果我们将所有可用的生物多样性数据联系在一起并尽可能地利用它们，我们的生物多样性模型将得到改善