大脑会产生自信的感觉，这种感觉可以像统计数据从嘈杂的数据中提取模式一样，为决策提供信息-

通过手机发出的指示有些混乱，但是如您所知：“在第三盏灯处左转并一直走;饭店将在您的右边。”十分钟前，您转弯了。仍然看不到餐厅。您愿意朝同一方向行驶多远?

研究表明，这取决于获得指导后的最初信心水平。你没听错吗?你打开第三盏灯了吗?您能开车经过餐厅吗?方向可能不正确吗?

根据Neuron发表的一项研究，人脑不断处理数据以进行统计评估，这些评估转化为我们所谓的信心。这种自信感对于决策至关重要，尽管有充分的证据表明人会犯错，但主观感仍依赖于客观的计算。

冷泉港实验室的神经科学家，这项新研究的主要作者亚当·凯佩奇教授说：“这种感觉最终取决于计算机将进行的统计计算。”他说：“人们经常关注自信与现实脱节的情况。”“但是，如果信心总是容易出错，那么它的功能是什么?如果我们没有最佳评估信心的能力，那么在这种情况下，我们通常会发现自己要花几个小时。”

为统计人员计算置信度包括查看一组数据(可能是从袋子中取出的大理石样本)，并根据该样本得出整个袋子的结论。Kepecs说：“信心和客观计算是直觉相关的。”“但是多少呢?”

因此，在对人类受试者进行的实验中，凯佩奇和他的同事试图控制因人而异的不同因素。目的是确定哪些证据有助于每个决定。这样，他们可以将人们的信心报告与最佳统计答案进行比较。凯佩奇斯说：“如果我们能量化出能够指导一个人的决定的证据，那么我们就可以问一问统计算法对同一证据的表现如何。”

他和研究生约书亚·桑德斯(Joshua Sanders)创造了视频游戏来比较人和计算机的性能。他们让人类志愿者聆听点击声音流，并确定哪些点击速度更快。参与者以1(随机猜测)至5(高置信度)的等级对每个选择的信任度进行评分。Kepecs和他的同事发现，人类的反应类似于统计计算。大脑会产生信心，这种信心会像统计数据从嘈杂的数据中提取模式一样，为决策提供信息。

凯佩奇的人类信心模型经受了后续实验的考验，在实验中，参与者回答了比较不同国家人口的问题。与知觉测验不同，这一测验增加了每个参与者各自的知识库的复杂性。