[维也纳，2019年11月]维也纳复杂性科学中心(CSH)的科学家开发了压力测试，可实时确定区域医疗保健的弹性。他们以区域医师网络中的患者流量为基础，使用了奥地利初级卫生保健系统的1：1计算机模型。创新的模式为以下问题提供了具体答案：某位医生对于我所在地区的初级保健有多重要?系统可以吸收多少名医生退休金?在什么时候不再可以保证该地区每个人的初级保健?

该论文发表在最新一期的PNAS杂志上。

初级卫生保健系统的安全性如何?

通常，与人口有关的医师人数(即所谓的医师密度)被用作医疗质量的指标。但是，该指标假设所有医生对所有患者都是同等可用的，并且同等重要。CSH和MedUni维也纳的Peter Klimek说：“事实证明并非如此。”Klimek指出：“医师及其患者组成了网络。在医师密度相同的情况下，这些网络可能具有弹性或易于崩溃，或者介于两者之间。”

复杂性研究人员使用包括2006/2007年所有奥地利医师和患者流的研究数据集来创建网络。住院医师是节点，由患者相互连接。Klimek说：“我们对病人流量网络的紧密联系和区域关注感到惊讶。”研究人员称此为“患者共享”。

当医生办公室关闭时，这一点就变得很重要。数据显示，在所有患者中，超过80%的患者选择他们以前曾接触过的医生以进行进一步的医疗护理。知道了这一点，研究人员能够高精度地计算出特定医生的退休后医生将转向何处。

模拟使患者流量可见

由Johannes Sorger(CSH)编程的交互式仿真说明了网络动态。在模拟中，自然人被匿名化身以1：1取代。彼得·克里姆克(Peter Klimek)解释说：“我们可以单击单个医生的化身，并观察他们的患者将前往何处。”

弹性的医疗保健系统将从这种冲击中迅速而完全恢复。但是，一次失去太多医生或失去特别重要的医生可能会使系统负担过重。该出版物的第一作者唐纳德·鲁吉耶罗·洛·萨多(Donald Ruggiero Lo Sardo)(维也纳医学中心，CSH)表示：“模拟显示了该系统吸收更多患者或补偿失去的医生的能力的临界点。”他补充说：“由于我们的模型，我们知道可以毫无问题地从系统中删除多少名医生。”“我们可以说卫生保健系统在特定区域中的弹性。我们可以确定每个化身与区域网络的稳定性有多相关。”

例如，患者人数特别多且医生网络内可访问性良好的医生为系统带来了稳定性。另一方面，网络医生差将更可能削弱该系统。

许多领域的模型

该模型为卫生保健部门的利益相关者提供了一种工具，该工具允许(人员)决策及其作用事先得到测试。

研究人员强调，这种新方法可以扩展到多种情况，例如流行病的爆发或有许多人员伤亡的自然灾害。“有了最新的数据，我们可以就医疗保健中不同子系统的弹性做出有效的断言，” Klimek表示。这些知识有助于规划并改善医疗保健。“一旦负责人认识了该地区与系统相关的医生，他们就可以通过设法留住这些医生或在休假后适当地补充其职位来使医疗体系更有弹性。” Klimek总结道。