在由Derk-Jan Dijk教授领导的萨里大学睡眠研究中心进行的这项独特研究中，36名参与者跳过了一夜的睡眠。在这40小时的睡眠剥夺期间，采集血样并测量数千个基因的表达水平的变化。

机器学习算法确定了68个基因的子集，准确率为92%，可以检测样本是来自睡眠不足还是休息良好的个体。

这一突破性发现为未来的测试铺平了道路，该测试能够评估驾驶员是否被剥夺了睡眠状态。AAA交通安全基金会此前在该领域的研究表明，驾驶员在24小时内比建议的每日津贴少一到两个小时的车祸风险几乎翻了一番。

萨里大学生物信息学高级讲师Emma Laing博士说：“我们都知道，睡眠不足对我们的身心健康构成重大风险，特别是在一段时间内。但是，很难独立评估如何一个人睡得很多，警方很难知道司机是否适合开车，或者让雇主知道员工是否适合工作。“

萨里大学睡眠分子生物学教授Simon Archer说：“识别这些生物标记物是开发一种能够准确计算个体睡眠量的测试的第一步。血液中存在这样的生物标记物经过一段24小时的清醒后，可以看出睡眠不足对我们的身体造成的生理影响。“

萨里大学萨里睡眠研究中心主任Derk-Jan Dijk教授说：“这是对急性完全睡眠损失的测试;下一步是确定慢性睡眠不足的生物标志物，我们知道这与不良反应有关。健康状况。”