根据在eNeuro上发表的一项新研究，将机器学习与神经影像技术配对可以根据一个人的大脑活动来确定一个人听到的是真实的单词还是虚构的单词。这些结果为研究大脑中的语言处理和开发基于影像的工具评估语言障碍奠定了基础。

许多脑损伤和疾病会导致语言障碍，这很难通过标准语言任务来确定，因为患者反应迟钝或不合作，因此需要一种无任务的诊断方法。奥尔胡斯大学(Aarhus University)的Mads Jensen，Rasha Hyder和Yury Shtyrov使用脑磁图检查了参与者的大脑活动，他们听了两个听起来相似，含义不同的真实单词的录音，并编造了“伪单词”。然后指示参与者忽略这些单词并专注于无声电影。

通过使用机器学习算法，团队可以根据参与者的大脑活动来确定参与者何时听到一个真实的或虚构的单词，一个语法正确或不正确的单词以及该单词的含义。他们还确定了负责处理不同类型语言的特定大脑区域和频率。