纤维肌痛的血液检查将使数百万患有这种疾病的患者难以解脱，这种疾病的特征是许多症状，包括慢性广泛性疼痛，睡眠问题和疲劳。

该测试是风湿病学家和俄亥俄州立食品科学技术部门之间独特合作的结果，并且依赖于一种称为振动光谱的技术。

振动光谱法在食品科学行业中用于表征食品中的不同成分，并在特定振动下测量化合物中的能量。

通过表征不同代谢物的独特能量，可以比较独特的“指纹”。振动光谱有两种类型，它们的不同之处在于用来激发化学键的振动类型。

“每个人的血液都是独一无二的，就像指纹一样，这项测试可以向我们展示血脂的复杂细节。那个指纹。现在，我们可以看到那些指纹中的某些模式表示纤维肌痛，而其他指纹则表示其他状况。”

为了评估基于生物标志物的诊断测试，从患有纤维肌痛(FM，n = 50)，类风湿性关节炎( n = 29)，骨关节炎(n = 19)和系统性红斑狼疮(n = 23)。

该研究的目的是将纤维肌痛患者与其他风湿病患者区分开来，研究结果由俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心的一个团队发表在《生物化学杂志》上。

使用便携式FT-IR和FT-Raman显微光谱仪采集血样，并通过与光电二极管阵列耦合的超高效液相色谱和串联质谱进行代谢组学分析。

模式识别分析可识别出不同的代谢组学指纹，并将所有研究参与者分为正确的组(FM，类风湿性关节炎和系统性红斑狼疮)，且无误分类。

作者得出的结论是，该技术可能被证明是将纤维肌痛与其他疾病区分开来并建立与纤维肌痛相关的疼痛的血液生物标记物的可靠诊断测试。

该研究的主要作者，俄亥俄州立大学风湿病学副教授凯文·哈克肖(Kevin Hackshaw)在一份新闻稿中评论了这一发现的重要性：

“与其他疾病相比，能够看到纤维肌痛患者血液中的生物学差异。狼疮，骨关节炎和类风湿关节炎等疾病最终使患者能够确认其症状。”

“这不仅帮助我们进行直接治疗，还避免了使用不必要的药物(例如鸦片)来缓解纤维肌痛并可能导致成瘾。 “。

作者确实指出，药物对这些分析的影响超出了研究范围。但是，记录了患者当时使用的所有药物，并且药物对记录的信号没有明显影响。

为了验证该测试，进一步的研究必须包括无药物对照组，以确定实际上是否可以将纤维肌痛组与一般健康人群区分开。