“就像一本书中的单页不是全部一样，而是包含一小部分普通文本，或者像一群吹口哨的人一样的书”：科学家们说，这就是我们大脑细胞的工作方式。

这是“相互关系”的现象，其中单个神经元在接收和传输信息时并不总是充当独立单元，而是作为一组具有相似且同时动作的个体。由SISSA的Michele Giugliano教授领导的一组研究人员在实验室中观察这些细胞的电活动，并使用计算机数学模型，首次揭示了这些相关性背后的细胞机制。

在这项研究中，科学家检查了兴奋神经元，这些神经元旨在促进其他神经元的电活动，和抑制性神经元，旨在抑制其活动。“我们的发现告诉我们，兴奋性细胞倾向于偏爱个性并减少其自身信息的冗余，而抑制性细胞则起着共同作用。这使我们对神经元如何在大脑中组织信息的理解有了新的进展。 “信息总是以细胞群的电活动来表示”，朱利亚诺教授解释说。这项研究刚刚在里雅斯特的里雅斯特SISSA和比利时安特卫普大学以及美国匹兹堡的研究中得到了证明。

这使我们对神经元如何在大脑中组织信息的理解增加了新的内容。该信息始终以细胞组的电活动来表示。” Giugliano教授解释说。这项研究发现，的里雅斯特的SISSA和比利时的安特卫普大学以及美国的匹兹堡都参与了这项研究，这使我们对神经元如何在大脑中组织信息的理解增加了新的内容。该信息始终以细胞组的电活动来表示。” Giugliano教授解释说。这项研究发现，的里雅斯特的SISSA和比利时的安特卫普大学以及美国的匹兹堡都参与了这项研究，神经科学杂志。

用数学预测神经元的功能

作者解释说，这项研究是结合数学模型进行的，这些数学模型旨在预测神经元的电行为以及在实验室中对神经元的直接观察。由于不同的原因，这是一个非常有趣的集成方法。Giugliano解释说：“伴随着理论的实验发现，其影响更加强烈。此外，由于我们的模型是最简单的模型，因此我们可以将理解重点放在生物学机制上，而不是仅仅描述其作用。这种方法是当前进展的背后并在神经科学领域开辟了非常有趣的研究前沿”。

了解大脑使用的神经密码

一段时间以来，人们都知道大脑皮层神经元电活动的冗余性，也称为协变性。行为的相似性既涉及神经元之间交换的输入，也涉及其输出，即传入消息之后的响应。尚不完全清楚的是“就细胞机制而言，相似的输入如何产生相似的输出。因此，弄清这些机制并探索不同类型的细胞如何参与这种现象是充分理解大脑复杂回路的基本步骤”。Giugliano继续说道：“在研究这种现象的生物物理特征时，我们注意到，兴奋性神经元往往会阻止其输出的冗余，也许是因为它们的作用必须明确且信息丰富，考虑到他们的消息是从皮质传出的。相反，抑制性神经元则相反。这些单元倾向于使用此冗余来协同工作，以同步和放大其效果。

数学理论的最准确的实验验证

“我们仍然无法完全解释大脑中相关性的作用，但是我们确实发现必须以新的视角看待这两类神经元：它们并不相同。”但是，还有更多。Giugliano总结说：“这项研究是对简单数学理论的最准确的实验验证，它描述了神经元的电活动如何随时间出现和变化。这也代表了这项研究的重大成就。”