在这篇综述中，来自希腊地中海森林生态系统研究所的研究人员专注于用橄榄制成的食品(Olea europaea)以及目前用于分析橄榄以进行质量控制的方法。他们的文章发表在《食品加工与保存杂志》上。

橄榄是地中海饮食的重要组成部分。

自古以来，伟大的文明就一直使用和消费橄榄树产品，尤其是橄榄油。

由于其受欢迎程度，因此需要开发出更好的分析方法以用于橄榄基产品的认证，质量控制和可追溯性。

当前使用的物理化学和感觉方法包括经典方法和补充了分子标记技术的新方法，例如SSR，AFLP和RAPD。

经典方法用于判别，排序和分类，而新方法涉及人工神经网络，模糊逻辑，专家系统，决策树和支持向量机。

这些复杂的方法对于检测主要用于人类消费的橄榄油产品(尤其是橄榄油)的掺假是必不可少的。

研究人员认为，他们的文章中缺少数学符号和术语将使其对本领域的潜在工人更具吸引力，并有助于他们改善橄榄产品中本已很低的掺假水平。

他们还希望他们的评论可以帮助扩大地中海橄榄产品的质量控制数据库。

研究人员提供的数据将使未来的研究人员可以轻松地选择最佳和最合适的统计模型或方程式，以检验其假设，改善基于橄榄的食品掺假以及增强地中海橄榄产品的质量控制数据库。