根据Molecular Psychiatry发表的一项研究，儿童和青少年认知能力的个体差异部分反映在他们的DNA序列的变异上。人类基因组中的这些微小差异可以一起用于创建所谓的多基因分数;个体携带的许多遗传变异的总和，反映了特定性状的遗传易感性。这包括教育成就的差异(学生在英语，数学和科学方面的表现如何)，他们完成的教育年限以及16岁时的智商。

英国伦敦国王学院的研究人员分析了来自1262和12岁英国儿童的遗传信息，这些儿童参与了双胞胎早期发展研究，该研究是1994年至1996年间在英格兰和威尔士出生的双胞胎的纵向研究.12岁时的智力和教育成就分析了它们及其相关的遗传变异体。通过口头和非口头基于网络的智商测试来评估智力。教育成就的评估依据是英国学生在英语，数学和科学方面的表现。

研究人员表明，反映多种遗传变异的综合效应的多基因评分可以预测智力差异的11%和个体之间教育成就差异的16%。

相应作者Andrea Allegrini说：“单个变异对特定性状的影响通常非常小，难以准确捕获。但是，大多数行为特征共有很大比例的遗传变异，这是遗传变异的一部分影响多个共同遗传影响解释特征之间相似性的程度称为遗传相关性。

多变量(所谓的多性状)基因组方法利用性状之间的遗传相关性来更准确地估计遗传变体对给定性状的影响。这些可用于增加多基因评分的预测能力。我们比较了几种新的，最先进的，多性状的基因组方法，以最大化多基因评分预测。“

作者发现，在分析与智力相关的遗传变异时，他们能够预测12岁时个体间智力差异的5.3%和16岁时差异的6.7%。对于教育成就，分析与教育程度相关的遗传变异(受教育年限)，他们预测12岁时差异最大为6.6%，16岁时差异最大为14.8%。作者还表明，分析与教育程度相关的变异使他们能够预测年龄智力变异的7.2%。由于两种性状之间存在遗传相关性，因此在16岁时为12%和9.9%。

当采用多变量/多性状方法，并在分析中添加其他三种遗传相关性状及其相关基因时，预测准确度提高到16岁时智力差异的10%和教育成就差异的15.9%。作者还测试了三种不同的基因组方法，以证明它们的预测准确性相似。

Andrea Allegrini说：“我们的研究结果表明，我们测试的多性状预测方法之间没有显着差异。尽管这些方法使用不同的数学模型，但它们得出了类似的结论。这非常令人鼓舞，因为它表明我们的估计是强大的，因为它们在测试的方法中通常是稳定的。“

他补充说：“然而，了解这些是平均差异也很重要，这意味着许多具有低教育程度遗传倾向的人在学校仍然可以做得很好，反之亦然。因此，这些分数是概率性的。 ;他们没有表明教育或智力是由一个人的基因决定的。“