三星宣布推出一款新的NPU技术，旨在提高设备上的AI速度，同时提高能效。它带有量化间隔学习(QIL)，通过以小于当前大小的位重新组织数据来保持数据准确性。这意味着可以在保持32位网络精度的同时创建4位神经网络。三星说on-device AI技术可以降低AI操作的云建设成本，因为它可以自行运行并提供快速稳定的性能。设备上的AI还可以在智能手机上保存生物识别信息，如指纹，虹膜和面部扫描。据称还可以将同样的结果提高8倍，同时将晶体管数量减少40倍至120倍。

此外，设备上的AI技术能够高速计算大量数据而不会消耗过多的电力。去年推出的三星Exynos 9820在移动片上系统(SoC)中采用了专有的NPU。这允许它独立于任何外部云服务器执行AI计算。这家韩国巨头表示，它计划将AI算法不仅扩展到移动SoC，还将扩展到内存和智能传感器解决方案。

SAIT副总裁兼计算机视觉实验室负责人Chang-Kyu Choi说：“最终，在未来，我们将生活在一个所有设备和基于传感器的技术都由人工智能驱动的世界。三星的On-Device AI技术是低功耗，高速度的深度学习解决方案，将为未来铺平道路。它们将扩展存储器，处理器和传感器市场，以及其他下一代系统半导体市场。“