自从他作为大学本科生的第一天起，他已经有了很长的路要走了。

“我不知道该怎么做。事实上，我甚至都不知道怎样打字，”说。

你可以说他有个键盘。戈拉科塔现在是华盛顿大学计算机科学教授，是几个科技初创公司的共同创始人，在30个名单中被评为“福布斯》的两倍。

“我意识到计算机科学不仅仅是编程，”戈拉科塔说.“关于解决问题，你是怎么想到的。”

在证明自己是低功率计算专家后，他转向了医疗保健领域。在过去的一年里，戈拉科塔和他在UW的合作者发现，像亚马逊的Alexa这样的智能手机和扬声器如何能够实时监控人们的健康。

对于GeekWireHealthTechPodcast的这一事件，我们与Golakota谈论了他如何将智能设备变成声纳机器，这些声纳机器能够检测心脏病、阿片类过量或甚至像耳朵感染一样简单。

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戈拉科塔对健康的兴趣来自于他在无线网络中的早期工作。他所在的UW的部门开发了一些方法来实现几乎没有电力的无线通信，这后来催生了启动Jeeva无线。从那里，他们对无线信号如何反射身体感兴趣，以及这些信号是如何用来追踪身体运动的。

“下一个自然的问题是，‘我能把你的智能手机改装成星际迷航的三轮车吗？’戈拉科塔说，他指的是一种科幻装置，它可以用简单的身体扫描来诊断人们。这项研究变成了ApneaApp，一个能够通过跟踪智能手机上呼吸的人来诊断睡眠呼吸暂停的项目。

这位教授和他的同事后来会使用类似的公式来检测某人何时心脏病发作。

“这个问题实际上很接近我因为心脏问题是南亚面临的最大问题之一，”说戈拉科塔。研究人员收集了来自911电话的一串音频，并且能够识别出典型地与心脏病发作一致的特定喘息音的剪辑。然后，他们训练了一种算法来识别喘息的声音，为一个可以听人们的家庭心脏病发作的应用铺路。

但他们没有停在那里。戈拉科塔和其他研究人员还使用智能手机和智能扬声器作为声纳设备来监测呼吸和检查耳部感染。

他们的首次申请是用于阿片类使用者，他们经常在药物过量期间经历逐渐减慢的呼吸。通过发送音频信号和测量它们如何返回到智能手机的麦克风，团队能够解码呼吸速率并检测某人的呼吸何时下降到临界阈值以下。

然后他们利用了智能声纳的想法，然后用了它。戈拉科塔的团队采用了智能扬声器，并创建了一个系统，可以在睡眠时监控儿童，收集睡眠数据，观察不规则呼吸的迹象。他们甚至创造了一个能在智能手机上使用声纳系统测试儿童耳朵感染的应用。

gollakota公司认为，像这样能够全天候监测人们健康状况的应用程序，比偶尔去医生办公室看病要容易得多。

“你去看医生，他们对你的生命体征进行了点监测，比如心率、呼吸、血压和所有这些不同的东西。但这是个抽查，”说.“有时候当你得到点检查时，你可能会错过真正发生的事情，因为症状可能没有显示你去医院的确切时刻。”

同时，尊重人民的隐私是至关重要的。在开发声纳应用时，戈拉科塔的团队只决定收集听不清的声音，从而减少了工具可以用来监视人的机会。

尽管他倾向于重新思考如何使用巧妙的变通办法来使用智能设备，但Golakota并不认为自己是一个传统的黑客。“我认为自己是在推动设备所能做的限制，”说，“我们正在使用这些设备上已经可用的传感器和计算，以非常新颖的方式使用。”

UW研究小组提出的一个更开箱即用的想法是将蜜蜂变成一群嗡嗡作响的数据采集者，将电子设备捆绑到蜜蜂身上。这个想法是为了克服现代无人机的电池限制。

高拉科塔说：“你正在利用最好的生物学和最好的电子设备来解决这些电力问题。”这实际上对生物学也有影响，因为人们试图了解蜜蜂或昆虫在气候变化中的行为。