一种新的人工智能(AI)工具可以帮助社交媒体网络和新闻机构清除虚假新闻。

该工具由滑铁卢大学(University of Waterloo)的研究人员开发，使用深度学习人工智能算法来确定帖子或故事中的声明是否得到了同一主题的其他帖子和故事的支持。

滑铁卢大学系统设计工程学教授亚历山大·王(Alexander Wong)说:“如果是这样，那就太好了，这可能是个真实的故事。”“但如果其他大部分材料都不支持你，那就说明你在处理假新闻。”

研究人员开发这一工具的动机是，大量网上帖子和新闻故事被捏造出来欺骗或误导读者，通常是为了政治或经济利益。

他们的系统在一个被称为立场检测的关键研究领域实现了90%的准确率，从而推动了正在进行的开发能够检测假新闻的全自动技术的努力。

给定一个帖子或故事中的一个声明，以及收集到的关于同一主题的其他帖子和故事进行比较，系统可以正确判断他们是否支持它，十次中有九次是正确的。

这是研究人员使用为2017年科学竞赛“假新闻挑战”(Fake News Challenge)创建的大数据集所建立的一个新的准确性基准。

当世界各地的科学家们继续致力于一个完全自动化的系统时，Waterloo技术可以被社交媒体和新闻机构的人类事实核查人员用作一个筛选工具。

滑铁卢人工智能研究所(Waterloo Artificial Intelligence Institute)的创始成员黄西(Wong，音译)说，“它增强了他们的能力，并标出了看起来不太适合核实的信息。”“它不是用来取代人的，而是帮助他们更快、更可靠地核实事实。”

系统核心的人工智能算法显示了成千上万的声明和支持或不支持它们的故事。随着时间的推移，当显示新的索赔-故事对时，系统学会确定自己是否支持。

“我们需要授权记者揭露真相，让我们了解最新情况，”领导该项目的研究生克里斯·杜尔汉蒂(Chris Dulhanty)说。“这代表着在更大范围内减少虚假信息传播的努力。”

本月在温哥华举行的神经信息处理系统会议上，他们发表了一篇关于他们工作的论文，“站在假新闻的立场上:通过深度双向变压器语言模型实现立场检测的自动虚假信息评估”。