谷歌DeepMind的AlphaGo人工智能项目将在赢得与韩国冠军李·塞多尔（Lee Sedol）的前三场比赛后获得100万美元的奖金。

“伙计们，你们看到了今天的历史，”网络直播主持人克里斯·加尔洛克（Chris Garlock）说。

但今天的第三场胜利并不是首尔历史性比赛的结束：最后两场比赛仍将进行，李希望证明人类有可能击败计算机程序。

比赛评论员雷德蒙德（Michael Red mond）在今天的网络直播中表示：“我认为这将是一件艰难的事情。李显龙在持续4个多小时的第三场比赛中始终未能取得优势。超过6.5万名观众观看了YouTube网络直播的高峰期。

在今天的比赛之后，DeepMind联合创始人Demis Hassabis向李，特别是对冠军在最后一场比赛中所执行的“真正巨大的KO战斗”表示敬意。

哈萨比斯对记者说：“老实说，我们有点目瞪口呆，说不出话来。“李·塞多尔又发起了一场不可思议的战斗。

李对自己的表现表示歉意，并说在第三场比赛中他让压力影响了他。“我应该表现出更好的结果。......我感到有点无力，”他说。

#AlphaGo赢得了第三场比赛和比赛！历史时刻。完全敬畏李·塞多尔不可思议的天才，并为令人惊叹的阿尔法狗队感到骄傲！

这场决斗标志着AI的里程碑，也标志着数千年前的围棋游戏。1997年国际象棋冠军卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）在与IBM深蓝电脑的比赛中落败，以及在“危险”电视问答节目中IBM沃森电脑战胜人类冠军。

围棋，包括把黑色和石头放在19到19的棋盘上，看起来可能比象棋更简单。但它被认为更具智力挑战性，因为有太多更可能的排列的碎片。

谷歌联合创始人兼控股公司Alphabet总裁谢尔盖·布林（Sergey Brin）在今天的新闻发布会上说：“围棋是一款非常漂亮的游戏，我认为它教会了很多关于生活的知识——比象棋这样的游戏要多得多。“当你看到伟大的围棋选手打球时，它就像一件美丽的东西。因此，我们能够在电脑中灌输这种美感，我感到非常兴奋。”

在AlphaGo闯入现场之前，人工智能专家认为，游戏程序可能需要十年的时间才能匹配到最好的专业玩家。但谷歌DeepMind在今年1月宣布AlphaGo击败欧洲围棋冠军范慧时改变了地形。

阿尔法狗利用了两种策略，使它具有更人性化的学习风格，但速度加快。它利用了一个数据库的高级围棋游戏在过去玩，然后玩了数百万次，以学习如何重视各种董事会的立场。

即使在AlphaGo连续五场比赛击败范辉后，节目仍在继续改进。总部位于西雅图的艾伦人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）首席执行官奥伦·埃齐奥尼（Oren Etzioni）说，到首尔摊牌开始时，人工智能专家们正在预测AlphaGo将占上风。

哇：那一刻#去落到ML

Etzioni在一封电子邮件中告诉GeekWire：“这不是‘人与机器’，而是DeepMind和Google的卓越（人类）研究人员和工程师们令人印象深刻的胜利。“当然，它们是在人工智能早期大量工作的基础上再接再厉。我想说，他们“一夜之间”的成功是50多年来的成就！

Etzioni强调说，AlphaGo的成功并不能转化为人类每天所依赖的更广泛的智力。这是艾伦人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence，又称AI2）的一个大课题。

他表示：“将这一成功从一场棋盘游戏推广到现实生活中具有细微差别、模糊性和更少标记数据的情境，需要几十年的时间。“尽管如此，我们仍处于‘人工智能之春’，AI2也在相应增长。

不要指望AlphaGo会把百万美元的奖金花在电脑芯片上：DeepMind的Hassabis说，这笔钱将捐给联合国儿童基金会、科学教育项目和Go组织。