AI在这里留下来，并且有一个简单的原因：经过验证的ROI。

多个行业的企业都将AI纳入其中，因为 它具有明显的优势。根据埃森哲的一份报告，实施AI解决方案可 在16个行业中平均提高38%的盈利能力 。对于整个美国经济，到2035年，这种提振可能导致总增加值增加14万亿美元。

人工智能不仅为企业提供增量改进;这是一种变革性的技术。通过使用AI自动执行重复性和耗时的任务，您可以释放宝贵的人力资源来从事高价值的工作。AI还可以在潜在客户生成，市场营销和产品开发工作流程中实现更好的流程，从而最终带来更多创新产品-以及更好的客户体验。

随着传统的客户细分方法变得越来越无效，人工智能将成为客户体验的重要组成部分。通过使用AI，公司将能够扩展规模，同时仍可创建更多个性化的体验，例如基于当前基于位置的服务的自定义激励或奖励，这些正迅速 成为客户的期望。

但是，即使没有人可以使用，即使是最开创性的技术也不会有什么好处，而且在许多情况下，成功实现AI实施时，用户体验是限制因素。

人工智能是一项新兴技术，尚在进行大量实验。许多公司试图将客户用作实验室老鼠，以逐步制定出标准。这样的公司通常对个人或企业如何使用其产品缺乏清晰的愿景。更糟糕的是，他们没有意识到问题所在。根据凯捷(Capgemini)的说法，有 75%的组织 将自己视为以客户为中心的，但只有30%的消费者认同这种观点。

公司正在了解，他们所投资的技术并不会自动创建良好的用户体验。例如带回家的对话助手。IDC的一份报告预测，采用模拟人脑的认知系统(如虚拟助手中的系统)将使AI收入从2016年的80亿 美元增加到2020年的470亿美元以上。在创建下一个语音用户界面VUI的竞赛中，公司在用户体验上的投入减少了，他们认为设计会更容易，因为没有可视组件。

实际上，出于完全相同的原因，VUI很难设计-助手目前过于依赖一组特定的语音命令，发音和语法。 尼尔森·诺曼小组(Nielsen Norman Group)进行的一项 可用性研究发现，会话助手“对于稍微复杂的交互几乎是无用的”。

在许多行业中，公司都在竞相利用这项新兴技术来创收，从而为消费者创造了复杂的互动关系。从 商业智能仪表板 到您的智能手机，每一项新技术都为用户提供学习曲线。但是，AI的工作速度通常如此之快且如此剧烈，以至于引起广泛的消费者端问题，这是技术团队无法预料的。

AI仅适用于连续馈送数据，并且数据已显示出将各种人口统计偏差引入模型中。例如，如果这些数据确实破坏了消费者的信任，例如，乘车共享算法使驾驶员离开了城市的某些地区，或者以不平衡的方式将演出分发给驾驶员，那么这种关系就很难修复。客户重视道德和公平等人类素质，但AI算法并不总是能够实现。例如，当微软在Twitter上部署由实时AI驱动的对话型聊天机器人时，该机器人 几乎立即被巨魔破坏了。人工智能的偏见是一个突出的问题，谷歌甚至创建 了一个测试它的工具。

正如许多安全漏洞(Best Buy)和侵犯隐私(Facebook)所证明的那样，公司忘记了信任是客户体验的一部分。客户不愿与尚未公开如何处理用户数据的公司合作。 不难理解，为什么 只有20%的消费者 “完全信任”组织将用户数据保密，尽管78 %的消费者表示数据隐私对他们“极其重要”。信任是客户体验的一部分，如果AI无法赢得信任，则公司获得真正忠诚度的机会就会降低。

这就是为什么在集成AI时着眼于客户体验的公司有机会领先于竞争对手。尽管业内人士已经了解了AI和数据自动化的内部优势已有一段时间，但主流消费者才刚刚开始认识到AI必须改善日常生活的潜力。在未来几年中，专注于其AI产品中的用户体验的企业将获得最大的收益。