在过去的十年中，没有哪个部门没有被技术革命。日常对话，通勤和陪伴已经改变。然而，医疗保健行业比任何其他行业都可以想象的走了很长的路。要说技术已经改变了医疗保健行业，那么在许多层面上都是轻描淡写。

技术的发明和应用已经重写了医疗保健行业的宗旨及其范围。您可能是简单的受益人或医疗保健行业的专业人员。您应该了解医疗保健和技术行业相互依赖的领域中正在发生的变化。

我们对医疗保健行业与技术行业的绩效进行了一项调查。

技术的进步影响了人们获得标准医疗保健服务的方式等等。即将到来的技术与医疗保健行业的融合是不可避免的婚姻。

医学诊断比以往任何时候都更加有效和准确。

由于许多原因，技术在此方面的作用无法消灭。让我们从发明和使用功能更强大且由AI驱动的计算模块开始。此类硬件已帮助医疗保健行业针对几乎所有疾病提供了一些最好的诊断解决方案。

谈到软件，我们必须谈论电子病历和分析选项。每个人都有唯一的记录，不仅涵盖标准统计信息，还涵盖潜在问题的详细信息。这里主要要感谢的是机器学习和人工智能，它们现在能够根据现有数据做出有价值的预测。

实际上，过去十年中兴起的每一种趋势技术都已对医疗行业的几乎每个领域产生了直接影响。甚至在人工智能成为家喻户晓的名字之前，医疗行业就已经在充分利用它。应该指出的是，人们也摆脱了关于技术与医疗保健相结合的奥威尔式噩梦。

医疗辅助设备将是我们可以看到医疗技术混合动力增长的另一个领域。在过去的几年中，我们看到助听器的兴起随着技术的发展而增强。实际上，在过去的十年中，助听器市场蓬勃发展，特别是由于数字助听器具有改善的声音传输，减少的噪声干扰以及助听器设备的闭塞效果。专家说，这个数字将在大约20年内超出几乎所有预期。

同样，有许多辅助技术已在帮助残疾人社区。从根本上讲，这意味着技术行业正在为那些从未想过的人们减轻生活的艰辛。如果您查看Indiegogo和Kickstarter等平台，就会发现许多项目将医疗保健和技术完美融合在一起。当然，这与我们所见过的日常健身相关小工具不同。

与其他行业一样，大数据也将在医疗保健行业中发挥重要作用。终端用户将受益于疾病的更早预测，更好的诊断和问题的分析，当然还可以更好地覆盖各个部门的健康统计信息。许多值得信赖的机构表示，机器学习可以改变医疗行业和管理的未来。

根据美国医疗保健研究与质量局的说法，基于对异常现象和其他症状的敏锐观察数据，机器学习的使用将在疾病的早期发现中更加有效。现在，这属于预防领域，因为这些变化可以减少住院人数。

即使在今天，医疗行业的许多公司仍在充分利用大数据分析。我们早先提到过电子记录保存已成为即将到来的规范。这确保了ML和AI的未来应用将更易于安排。就大数据的安全性而言，区块链技术似乎是城里的最佳选择。

由于我们之前提到的同样的奥威尔式噩梦，如果用户对数字化信息的隐私更加关注，我们就不能怪他们。为了避免这种情况，专家建议使用区块链技术，这与比特币和其他加密货币背后的情况相同。由于使用了双重检查算法，因此使用区块链还可以确保最佳的数据准确性。

在谈论技术与医疗保健行业的混合增长时，我们不能排除远程医疗领域的发展。现在，就医学领域而言，距离几乎已成为一个抽象概念。我们不仅在谈论信息流和访问的便利性。另一方面，这意味着医疗保健行业也可以向弱势群体伸出援手。

即使在不发达国家，互联网连接也已成为无处不在的事情。这意味着，现在，我们无需实际咨询医生即可轻松进入健康世界。当然，至少在发展中国家，尚未为此目的建立适当，可信赖和有效的平台。如果您考虑到医疗保健行业已经实现的增长，那肯定可以肯定。

由于现在有许多小工具和可穿戴设备，因此跟踪个人的健康状况变得非常容易。例如，Guardian Connect系统是一个软件包，可以帮助患有糖尿病并定期服用胰岛素的人。此类技术不仅可以实时跟踪人体数据，还可以基于预测技术向高级警报发出警报。

除了这些，健康传感器正在将其方法应用于不同的小工具和场景。现在，您将能够找到可以跟踪您的心跳，血压和更多事物的智能手机和智能手表。这些传感器有望到达其他领域，例如无人驾驶汽车，甚至人们穿着的衣服。它的想法是让人类受到这些传感器的监视。

这些小工具对医生社区也很有帮助。通过查看简单的智能手机应用程序，医生可以全面了解一个人的健康水平。这将使诊断和预防措施尽可能简单。将来，医院肯定会具备使用和集成健康传感器数据来创建电子病历的能力。

我们还应该看看家庭诊断变得多么简单。今天，任何人都可以使用简单的设备检查血糖，压力，胆固醇等方面。只需将其与必须运行到专业机构的日子进行比较，您就会了解技术如何使事情变得简单得多。

毫无疑问，上述方面可以改变医疗保健行业与普通百姓接触并让生活更轻松的方式。话虽如此，但对于保护数据隐私和安全性存在一些担忧，尤其是考虑到私营公司正在介入这一游戏。现在，每个国家都将需要有力的法律和框架来维护卫生部门对技术的道德使用。

现在，甚至人工智能的普遍性质也被视为一种威胁。