我们可能没有像C-3PO从“星球大战”或罗茜机器人“杰森一家”，但无可否认，我们的机器也有越来越聪明。但是企业领导者是否正在利用他们的能力?可以想象在不确定的将来采用AI，但是只要您实际实施，该技术就已经具有提高投资回报率的能力。

尽管AI在各行各业掀起波澜，但物流领域将比大多数受益更多。根据DHL和IBM的报告， “ [物流]的基于网络的本质为实现和扩展AI提供了自然的框架。”因此，毫不奇怪的是，公司已经在尝试AI的实现，取得了小小的成功为更大的市场奠定基础。

取得小小的成功是关键，因为它们有助于测试理论，建立最佳实践并获得关键利益相关者的支持。您无需在首次尝试时就将其彻底破坏。但是，如果您推迟将AI解决方案推迟到以后的日期，您将有可能落后于具有远见的竞争对手。

从历史上看，创新是在消费领域采用的，然后才涉足商业企业。人工智能已经达到了临界点，未来几年将显示其真正价值。将其整合到您自己的物流中可能不会在一夜之间发生，但是AI的及时实施将使您获得诸如提高效率和节省成本的好处。好奇您今天如何使用AI来改善物流?首先看以下几个方面：

1.改善需求预测

虽然我们并不是一个会走路和说话的机器人可以扫描您的仓库并告诉您库存不足的地方，但是机器学习已经具有有效的需求预测功能。

实际上，ThroughPut Inc.的创始人兼首席执行官Ali Raza 表示，公司目前正在使用该技术产生巨大影响：“世界上一些最大的品牌，例如亚马逊，已经收购了Kiva Systems等机器人公司，并实现了很多自动化。他们的仓库管理，同时增加了工作量，提高了效率，缩短了交货时间，并减少了运输错误。”阿里巴巴甚至建立了最先进的仓库，使用机器人来运输物品，使该设施成为中国“最大的自动化仓库”。 据CNBC报道。

更好的需求预测显然对企业有利：它可以优化生产进度，减少库存中的资本支出，并确保您可以在客户需要时交付他们想要的东西。要获得这些好处，请使用AI自动化仓库中的需求预测。

2.协助行政工作

虽然您可能还没有自动会计，但是您可以拥有功能强大的系统来检测财务异常。根据DHL-IBM联合报告，通过机器学习，安永能够以惊人的97%的准确性检测欺诈。为此，安永已通过机器学习对来自国际各方的发票进行分类，然后找出危险信号供人类专家进行审核。机器学习的这种逻辑和使用可以应用于无数业务流程。

到目前为止，商务软件一直专注于数字化组织并消除纸质表格。由于AI能够完全自动化其中许多任务，因此它也可以帮助我们更好地完成人类无法实现的工作。

Emergence Capital Partners的创始人戈登·里特(Gordon Ritter)设想了一种技术，即他用他所谓的“ 教练云 ”来帮助人们实时改善其工作流程。借助AI，这不必意味着单一的方法。相反，算法可以分析单个工人的优缺点并提供量身定制的建议。

3.满足身体需求

尽管有一天机器人可能会在驱动您的送货车或在货架上放货，但该技术尚未普及。但是，人工智能已经可以满足其他重要的身体需求。例如，智能机械手分拣是一个过程，通过该过程扫描信件和包裹并通过输送机系统进行分拣，以确保将正确的货物自动发送到正确的位置。

其他应用程序比比皆是。例如，ZenRobotics使用先进的AI驱动算法来扫描混合可回收物品的传送带。通过分析标签和材料，该工具可以挑选出类似的物品，并以每小时4,000个的速度对其进行分类。

有了合适的应用程序，AI可以为您的组织执行类似的后勤任务，无论它涉及对物品进行分类还是包装装运。不要低估AI可以帮助您提高仓库效率的物理任务。

在讨论AI时，很难不展望未来。潜力巨大，技术无疑将改变公司开展业务的方式，目前尚无法预测。但是，人工智能现在可以为企业做很多事情。精明的领导者将认识到AI已经带来的功能，并决定如何在自己的组织中最好地利用它们。