在过去的几年中，人工智能(AI)在复杂性，实用性和复杂性方面一直在稳步发展。总体而言，这对于消费者和企业来说都是个好消息，他们看到该技术在诸如亚马逊的Alexa之类的最新数字助理中不断增加的使用，以及正在改善各行各业的客户体验的客户服务工具。

同时，最新的AI技术正在应用到几乎所有类型的非结构化数据的无限收集中。企业和政府在表面上或据称在全世界范围内拥有此信息，以尽可能地帮助获得可行的见解和效率。

在大多数人都知道的AI工具和技术的所有用例中，有一个在每年的这个时候具有特殊的意义：AI在税收和合规方面。

在每个纳税季节，人工智能都会影响流程的几乎每个阶段，从个人提交申报表的方式到企业用来保持遵守相关税法的工具。

此外，美国国税局(IRS)正在寻求几种AI解决方案，以简化他们自己的程序，并帮助他们抓住试图逃避欠税的申报者。概述了AI正在改变我们处理每个人最不喜欢的时间(纳税时间)的方式的多种方式。

到目前为止，人工智能改变税收方式的最明显例子可以从大多数个人申报者每年用来填写其报税单的众多在​​线税收准备工具中看到。

国家税务准备公司H&R Block 从 2017年开始使用IBM的Watson AI系统为其税收调查表提供支持，该系统可根据用户的响应来确定可能的扣除额和税收抵免。

AI恰好非常适合完成这项任务，因为它可以从公司多年准备的收益中挖掘历史税收数据，并将其与迷宫税法(在撰写本文时共约2600页)进行比较。有人说，税法中的信息是要识别一些模式，这些模式指示未来可能的储蓄-问题已经提出-储蓄给谁?

这是一个系统，可为每个顾问提供个性化的洞察力，这是人类顾问无法比拟的，这归因于可用于分析的数据的广度和深度。

并非只有H&R Block努力利用AI解决方案来帮助客户节省税款。Rival Intuit，流行的软件(和在线服务)TurboTax的制造商。这些系统每个都提供类似的由AI驱动的客户调查表，可帮助客户确定他们有资格获得的注销和其他税收减免。

但是，对于Intuit而言，AI不仅用于面向客户的服务。他们还利用机器学习和AI系统来跟踪跨多个平台的每个客户与其服务的交互。这可以帮助设计人员确定客户倾向于在税务准备过程中陷入困境的问题区域。

被识别可以帮助系统设计人员在引起真正麻烦之前主动解决用户问题。总而言之，这是一种旨在为客户提供无摩擦体验的方法，这些客户在准备纳税申报表时渴望无忧的体验。