在过去的十年中，人工智能在我们日常生活的许多领域都呈指数级增长。每次Amazon为您推荐产品时，或者Google在搜索框中键入您要搜索的内容之前，您都会遇到它。当您致电银行查询帐户时，AI可能也是您要与之交谈的第一件事。

由于AI的效率和为消费者提供一对一体验的能力，其使用将继续增长。Gartner的一项研究 预测，到2020年，将有多达85%的客户互动是在没有人的情况下完成的。

如果您拥有一家电子商务商店，那么必须使自己意识到这些趋势并决定如何将其应用于您的业务。

看一下AI改变电子商务的一些方式：

使用AI的一大优势在于，它可以 使客户的购物体验个性化。一个很好的例子是The North Face与IBM的合作，以帮助客户找到合适的夹克。

当客户访问 The North Face网站时，IBM的Watson会弹出来，询问在何处以及何时使用夹克。人工智能还将根据客户给出的答案提出后续问题。一旦有了足够的数据，它将扫描The North Face的库存，并根据其与客户答案的相关性推荐几件夹克。

在线评论对消费者是否会购物有很大影响。不幸的是，并非所有评论都是由合法购买产品的人做出的。这可能会影响网站的算法，并导致买卖双方之间的不信任。人工智能可以解决这个难题。让我们以亚马逊为例。它的AI更加重视已验证的客户购买，同时还考虑了标记为“有帮助”或新的评论。

确保消费者在您的网站上阅读的关于您产品的评论值得信赖，这对于树立声誉和品牌忠诚度至关重要。如果顾客知道他们正在阅读的评论是真实的，他们也将更愿意返回并购买更多商品。

作为消费者，您可能会遇到想要的东西的经历，但是却不知道它叫什么，由谁制造，甚至不出售。借助AI增强的解释，分类和理解图像的功能，AI现在使您可以更轻松地找到所需的信息。

Pinterest已经通过其增强的视觉搜索工具利用AI技术。现在，如果一双凉鞋在注视Pinterest时引起您的注意，那么您将看到与它在视觉上相似的物品。

该工具减少了消费者花费在搜索商品上的时间。对于通过该平台销售商品的企业，它还提高了转换率和重新定位选项。

人工智能在公司如何管理库存方面也产生了巨大变化。从事零售业的人们了解保持货架库存，准确跟踪所有商品并确保库存最新是多么困难。

传统上，库存管理使用事后观察的观点，在当今动态的在线市场中这是行不通的。AI技术使用预测分析来评估可能会增加哪些需求，并收集有关推动该需求的因素的关键信息。

AI的机器学习功能还意味着公司使用时间越长，对业务，客户和站点访问者的了解就越多。这样，它将可以更好地准确预测公司在当前库存中需要哪些物品以及将来需要什么。