人工智能在工程行业的出现有望实现生产力，管理效率的巨大飞跃，并缩小机器与人机交互之间的差距。AI主要致力于克服各种挑战，从缺乏熟练程度到复杂的决策制定。

这就是为什么这项技术在整个工程行业的各个公司中占有一席之地。如今，电子设计公司等敏感公司正在将AI纳入其诉讼程序，因为它允许他们转变业务并建立更强大的数字经济。

在本文中，我们将了解电子设计公司如何最大限度地发挥人工智能的能力，以提供一流的服务。

1.利用有效数据

公司通常依靠大量数据来实现更快，更有效的运营。但是，如果没有适当的组织和分析，数据无论多么庞大，实际上都是无用的。

借助Digital Twins等支持AI的解决方案，电子设计公司现在可以分析数据并有效地监控系统，以防止问题出现。

此外，利用物联网和机器学习的强大功能，系统与传感器集成，具有评估有关工作条件和各种物品的实时状态的数据的独特能力，从而有效地创建产品。

2.更快，更高效的沟通

在大多数情况下，有效分析的数据是适当协调供应链的关键。支持AI的解决方案的应用为这些公司提供了满足需求，防止停机损失和控制成本的灵活性。

例如，Azure机器学习为公司提供了这种能力。有了这些，公司就可以更好地与他们的机器进行通信，以及他们在发生时能够处理实时问题的能力。Fero Labs是如何有效地利用AI实现正确预测通信的成功范例。

3.客户参与

在创建稳定的生态系统的同时，客户的积极反馈会产生信任，这意味着客户参与至关重要。这就是为什么作为企业主，重要的是永远不要破坏反馈和客户互动的力量。

然而，将24/7通信降级为人类支持专家往往是一种无效且不经济的选择。因此，公司现在将其人性化的客户支持业务与人工智能的聊天机器人相结合，而电子设计公司则不会被排除在外。

这些聊天机器人为他们提供的积极意义在于，他们还利用机器学习和物联网数据池的强大功能来解决问题。有了这项技术，公司现在可以轻松响应客户查询，同时获得有关如何提高产品质量的足够数据。

4.质量检查和控制

由于电路板，微芯片和其他相似设计的复杂性，即使是最彻底的人工检查也可能无法指出一些缺陷。但是配备高分辨率相机的机器可以解决这些复杂问题。

如今，像Arshon Technology这样的智能公司正在利用人工智能驱动的“机器视觉”来有效地挑选出电子设计中最微小的细节和缺陷。在与基于云的技术集成后，该机器不仅可以查看，还可以处理所收集的信息，从而自动标记缺陷以进行更正。

5.虚拟助手的实施

公司中的重复性工作确实令人生畏，特别是知道它只会削弱生产力和时间。随着AI履行这些任务，公司现在可以灵活地将精力集中在更具创意的想法上。

幸运的是，人工智能赋予了行业虚拟助手以及支持数字化转型的能力，使生产和管理的各个方面得到妥善处理。

虚拟助手的工作范围包括分析客户文件和数据以优化生产，正确的客户约定和交互，装配线控制等。借助智能公司的虚拟助手，可以大大减少设计错误的可能性。

6.预测性维护

与电子设计公司相关的设计中的复杂性需要大量监督和仔细分析以实现最佳生产。这就是为什么这些公司正在广泛采用预测性维护所使用的功率来监控他们的系统并为后者处理每个细节。

通过人工智能的强大功能，3D生成的模型通常应用于无人机图像，有助于轻松识别质量控制可能出现的问题。它们还有助于早期检测设计中的缺陷，并与开发人员在初始模型和最终产品的比较中保持一致。

这继续为企业节省生产力，产品质量要求和时间管理问题。它还可以防止大量库存，意外停机以及成本效益等问题。

7.利用生成设计创造更好的产品

创造高质量的产品有助于公司在极具竞争性的环境中培养信任，建立稳定的数字经济并获得足够的杠杆率，这并不是什么新闻。

通过基于AI的Generative设计，公司现在具有为世界提供最佳服务的优势。

生成设计通过识别设计的各种组件和设计师设计的模型，模拟并提供各种替代设计来帮助公司。一个实际的例子是通用电气公司使用的Autodesk软件。

这种基于AI的软件创造了一种途径，设计人员可以通过完成数千台计算机的工作来优化其输入和输出。它通过机器学习的力量，测试并了解哪些方法运行良好，并且需要在每次迭代时进行处理。

虽然仍然处于早期阶段，但人工智能显然正在彻底改变整个世界。它已经跨越制造业的各个方面以及其他方面。

虽然几乎不可能确定人工智能的完整未来应用，但毫无疑问它很可能成为未来的语言，并在我们日常生活的各个方面找到一席之地。

电子设计公司和其他公司已经采用了这项技术。为了避免错过革命，你应该考虑加入。