研究人员使用卫星数据来计算山脉的积雪深度

比利时鲁汶大学(KU Leuven)的生物科学工程师开发了一种使用卫星测量北半球所有山脉降雪深度的方法。这种技术可以研究无法进行局部测量的区域，例如喜马拉雅山。研究结果发表在《自然通讯》上。

KU地球与环境科学系的博士后研究员Hans Lievens说：“在西欧，我们倾向于将雪与滑雪旅行，户外娱乐或交通阻塞联系在一起，这表明人们常常低估了雪的重要性。”鲁汶，本研究的主要作者。

“每年北半球的五分之一都被积雪覆盖。超过十亿人依靠这雪来喝水。融水对农业和电力生产也非常重要。”此外，积雪具有降温作用通过反射阳光来改善我们的气候。”

作为国际团队的一部分，利文斯研究了北半球700多个山脉的积雪深度。该小组使用了由欧洲航天局(ESA)卫星任务Sentinel-1提供的雷达测量结果。研究人员分析了2016年冬季至2018年夏季之间的数据。

Lievens说：“ Sentinel-1任务专门旨在观察地球表面。” “卫星发射雷达波，根据这些波的反射，我们可以计算出雪深。冰晶旋转信号：波旋转得越多，雪越多。”

天气和气候模型

现有的积雪深度计算通常基于局部测量，但在许多情况下，这些结果提供的图像不准确或不完整。例如，在喜马拉雅山，由于极端情况，几乎不可能进行现场测量。由于有了卫星数据，现在可以观察难以或无法进入的山区。

测量值中的绝对峰值属于加拿大西部：沿海山脉的积雪量为380立方公里。这比当地的测量结果多了100立方公里。俄罗斯东部的雪域也很突出，特别是在西伯利亚和堪察加半岛。在欧洲，斯堪的纳维亚山脉和阿尔卑斯山是雪量最大的地区。

利文斯说：“基于这些最初的测量，我们尚无法估计气候变化的影响，但从长远来看，这应该成为可能。” “我们将能够更准确地监测积雪如何演变以及融化季节何时发生。我们的方法还可能有助于改善水的分配管理并评估某些地区的洪水风险。”

冬季探险

今年冬天，汉斯·利文斯(Hans Lievens)和博士生伊希斯·布朗格(Isis Brangers)前往爱达荷州的落基山脉，进一步研究这项技术。“我们还不完全了解雷达波在积雪中反射时会发生什么物理变化。各种因素可能会影响信号：冰晶的形状和大小，湿度，雪的不同层等。在本地测量和研究积雪，我们应该能够改进该方法。”

“在一月和二月，我们还将参加NASA SnowEx运动。一个国际科学家团队正在研究位于科罗拉多州高原高3500米的大梅萨(Grand Mesa)的降雪情况。我们将测试各种新技术和传感器来计算积雪。这将是一个非常密集但特别有用的时间。”

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