如果您现在正在阅读此书，那么您很有可能对神经进化的话题并不熟悉。还是深度学习。还是自然语言处理。坦白地说，这是正常现象-它们都是人工智能(AI)的较小子集，并且仍然是一个新兴，竞争激烈且不断发展的领域。但是，根据我研究和使用这些子集的经验，有很大的潜力来创建适合人类体验的游戏，尤其是VR游戏。人工智能被定义为机器智能，如果正确应用，它将彻底改变我们所知的游戏。

目前，VR已针对在虚拟空间中进行社交进行了优化，并通过将人类沉浸在3D环境中来覆盖人类的视觉范围。这些已经取得了很大的进步，但是肯定还有很多改进的空间。例如，AI的神经进化子集可以通过“演变”游戏角色在每个游戏中以不同的方式移动，从而使游戏适应于个人的独特体验，从而给玩家带来挑战，因为它使每一步都变得无法复制。著名的僵尸VR游戏(例如Arizona Sunshine或Brookhaven Experiment)可以利用的一个很好的应用程序。您能想象您的所有感官在这样的恐怖游戏中得到激发和沉浸吗?

但是，人工智能的意义远不止于此。它可能是创建真实虚拟世界的踏脚石，也许没有(或更少)节制。在一个完全自动化的VR社会中，事情会更加高效。AI不仅会影响虚拟环境，而且对于改善与VR相关的触觉和运动装置也可能至关重要。目前，大多数VR游戏都配有耳机和两个运动控制器。然而，人类本能地渴望真正的触摸，没有比通过改进VR设备复制这种感觉来获得真正触摸感更好的方法。

问题是，对于人类来说，视觉，听觉，味觉和嗅觉都局限于面部区域，而触觉却分散并分布于整个身体，这给沉浸在VR中带来了严峻的挑战和限制。剩下三种解决方案：可抓握，可穿戴和可触摸触觉系统。

但是，出于VR的目的，可抓握和可穿戴设备之间的组合对于获得更流畅的虚拟体验是最佳的。这就是触觉防护服和手套进来的地方-幸运的是，已经有一些公司正在为此做准备!

BHaptics，例如，有一个tactsuit允许超过70触觉反馈点，接收来自VR的感觉。该公司还提供其他产品，例如用于脚和手的“ Tactosy”。

Teslasuit是另一家试图改善VR触觉的公司，但是，他们更加专注于性能培训。他们的套装针对触觉反馈，运动捕捉，温度控制和生物识别进行了优化。

触觉带来的主要挑战是引力的独特感觉和感觉-我们可以尽最大可能愚弄大脑，但是引力和物理定律已被证明是该领域的难题。为了解决这个问题，斯坦福大学的研究实验室开发了Grabity界面，该界面可模拟VR中的体重和抓握。通过以某种方式振动，它会产生重量和惯性的错觉。

图片来源：斯坦福形状实验室

在虚拟现实中，言语是巨大的-毕竟，人类最重要，最独特的特征之一就是我们彼此交流和同情的能力。这就是自然语言处理(NLP)出现的地方。作为AI的另一个子集，NLP中有多个项目可能对VR有用，例如语音转文本，反之亦然。众所周知，对于语言学习者和文化爱好者来说，VR可能是一个非常有用的工具，并且在VR中启用NLP方法可以实现现实的交流。

人工智能仍在以模式识别为中心，因此它有很多进步，因为人工智能尽管如此庞大，但实际上还没有真正实现“智能”的自动化。但是，其中一些项目通过允许采用更现实的方法在游戏和理论上复制人类的感受，正在朝着虚拟现实的美好未来迈进。随着时间的流逝，随着这些技术的改进和进步，它们将变得更加轻巧，舒适，负担得起并且适应社会。

也许，我们比史蒂芬·斯皮尔伯格(Steven Spielberg)的“ 就绪玩家”(Ready Player One)更接近了，但旅程才刚刚开始。毕竟，还有很大的改进空间。