印度的农业部门仅占该国国内生产总值(GDP)的17%，尽管近60%的农村家庭从事农业和相关产业。新时代的农业管理方法与技术相结合，改善了农业实践和生产力，但在现代化方面，该部门的大部分仍然落后。

然而，在该国的各个地区，农民开始采用精准农业，农业技术(农业技术)的子类别，通过使用数据分析，物联网(IoT)和机器人技术来优化投入和提高产量的机器和设备。

精准农业技术的应用非常丰富，包括数据驱动的预测技术，用于预测气候条件，估算和调整潜在损失，灌溉用水量管理，甚至用于农作物保险。基于精确农业基础设施的解决方案还涵盖农场机械化等收获前活动。印度的每公顷产量为2.3吨，而亚洲的总产量为4吨，相差42%。通过使用数据驱动和自动化技术优化投入可以带来范式变化的解决方案，以减少这种差距，并最大限度地提高印度的农业总产量。

同样，精确农场技术可以应用于收获后的活动，如评估农产品质量，评级和供应链管理。利用私人资本，充分发挥农业资源的潜力，解决印度农业部门的问题。更重要的是，agritech Ventures和初创公司也可以专注于开发包含农民的商业模式，以确保积极，长期的经济成果。Agritech代表着创新，投资和影响的巨大潜力。