美国有线电视新闻网记者Lydia DePillis最近发表的一篇文章称，亚马逊在过去几年中已聘请了150多位博士经济学家。在美联储之后，在线零售商可能是美国经济学家的最大雇主。关键是这些经济学家是行动的中心，而不是高级管理层的独立顾问。DePillis写道：“亚马逊的经济学家通过制定房地产决策，设定能够带来利润的最低价格，准确地确定客户关心的内容以及广告是否正常运转 - 所有这些都使用机器学习算法来大规模自动化决策。”

经济学家在技术公司中日益增长的作用可以通过无处不在的数据以及计算的力量来解释。这不是全部。经济学家现在还有另一个角色，除了在海洋中搜索客户数据以寻找模式。经济学家在许多在线市场的设计中发挥了核心作用。

与我们使用Airbnb的方式相比，只考虑我们使用Uber的方式。优步拥有集中匹配系统。它的算法将客户与出租车司机相匹配，因为我们更关心乘坐而不是出租车的具体细节。在预订度假公寓时，选择架构必然不同。房子的具体细节很重要。因此，Airbnb有一个分散的选择系统，其中客户而不是算法选择房子。

还有一些常见的东西。优步和Airbnb都建立了评级系统以建立信任。出租车司机是否因皮疹驾驶而闻名?陌生人是否试图租用我的地方一周因臭名昭着的损失而臭名昭着?评级有助于打破这种信息不对称 - 并创造对运作市场至关重要的信任。许多经济设计已进入这些在线市场。

其中一些现在已经开始蔓延到公共政策领域。例如，麻省理工学院(MIT)的十亿价格项目根据在线价格建立每日价格指数。它的主页现在为计划委内瑞拉实际通货膨胀率的项目提供了自豪的地方 - 经济崩溃使得官方统计数据很可能被捏造。从事该项目的经济学家很早就发现阿根廷的官方统计数据低于通货膨胀率，直到2016年5月推出新的价格指数。

印度的公共政策也正在采取行动。印度储备银行正在建立一个数据科学实验室。财政部的经济学家已经使用大数据分析来绘制我们的内部迁移模式(使用铁路计算机化预订系统的数据)和州际贸易(使用来自商品和服务税网络的初步数据)。2017年8月发布的经济调查引用了IDFC研究所同事基于卫星图像的工作，以显示Kozhikode Metropolitan Area的建筑面积密度如何在1975年至2014年之间传播。

在2018年8月RBI的一次演讲中，Roberto Rigobon教授麻省理工学院斯隆管理学院对设计数据和有机数据进行了区分。前者来自调查和行政来源。后者“是由个人产生的，没有他们注意到他们正在接受调查。它是手机GPS中的数据，您在网络上的搜索，您网络中的朋友，您购买的东西“。有机数据将开始挑战设计数据的垄断，尽管它不能完全取代它。

Rigobon说有机数据的主要优点是它是真实的。它基于实际行为而非召回。此外，它根据行为而不是按地理或社会经济条件的传统排序进行分类。缺点是有机数据通常不具代表性，可能涉及隐私侵犯。

截至2015年10月。印度央行正在与高通胀作斗争。经济学家委员会就货币政策向RBI行长提出建议当月公布的一份声明称：“此外，通货膨胀方面已经有了安慰 - 批发价格正在收缩，GDP(国内生产总值)消费平减指数一直在3左右。 %，并有从事电子商务的供应商提供低廉的价格，零售通货膨胀可能比标题号建议低“(强调)。

消费者，投资者，纳税人越来越多地使用数字交易，以及新形式数据收集的兴起，有可能彻底改变印度的公共政策。这些较新形式的数据不太可能完全取代调查，国民账户和行政数据中传统的数字。他们更可能相互补充。政府机构将在未来几年增加对大数据分析的依赖 - 尽管个人隐私的风险不应低估。