亚马逊的Alexa正变得更具响应性、知识性和上下文意识。 在蒙特利尔NeurIPS2018会议邀请演讲之前的一篇博客文章中，AlexaA I应用科学总监RuhiSarikaya详细介绍了亚马逊在会话人工智能(AI)领域一年中取得的进展，以及最近向Alexa支持的智能扬声器、电视、机顶盒和其他设备推出的一些改进。

萨里卡亚写道：“十年来，会话人工智能系统取得了显著进展，这在很大程度上要归功于云计算的力量、训练人工智能系统所需的大量数据以及基础人工智能算法的改进。 “机器学习技术的重大进步使这一点得以实现，使Alexa这样的系统能够通过将语音转换为文本，然后将文本转换为操作来响应客户的请求。

目前，Alexa依赖于一些上下文线索来解决歧义，包括历史活动、偏好、内存、第三方技能评估和使用、会话上下文和物理上下文(即启用Alexa的设备的位置)。 为了进一步提高其精度，亚马逊本周推出了一个自我学习系统，该系统“检测Alexa理解中的缺陷，并自动从这些错误中恢复”，而不需要通过“[利用]客户的隐含或显性上下文信号”进行人工干预。

萨里卡娅说，在今年早些时候的测试版中，人工智能系统自主地学会了将“播放‘对什么有好处’”的命令与“播放‘对什么很好’”联系起来，纠正用户对Drake歌曲的错误发音要求。

萨里卡亚说：“这种[人工智能]目前每天对大量与音乐相关的话语进行修正，有助于减少客户互动摩擦，以满足Alexa兼容设备的最流行使用。 “我们将在未来几个月扩大这种自学能力的使用。