计划可再生能源项目意味着要知道一个地区现在和现在之后50年后将获得多少风和阳光。未来气候变化情景的模型对此提供了帮助，但将信息处理为可视格式会生成像素化图像，如下图所示。

美国国家可再生能源公司(National Renewable)的高级计算科学家瑞安·金(Ryan King)说：“对于我们来说，它的分辨率确实不够高，无法发表任何有关可再生能源的信息，并无法评估我们将来可能从风能或太阳能发电厂产生的电力。”黄金能源实验室。

金和他的同事们试图通过“超分辨率”来增强这些图像，在该过程中，计算机使用机器学习将特定像素添加到模糊图像中。

他们的实验得出了未来数十年的准确，高分辨率的气候预测。

金说：“它使我们能够以非常低的[计算]成本保持大气湍流和太阳辐射的正确特性。” “我们可以基本上实时地进行这些增强。”

由NREL提供

这种新工具的目标是帮助确定可再生能源的技术和经济可行性，因为风能和太阳能发电厂的电力会在不同的气候情景中发生变化。这包括预期某些资源可能会增加。

该代码是开源代码，可供可能从这些高分辨率图像中受益的其他用户使用。