可用的开源截至2月到2020年时，REV模型是由美国国家可再生能源实验室的研究人员开发对齐资源建模，技术潜力和可再生能源的成本供给曲线之前完全不同的分析。reV模型是为跨平台使用而开发的，可以缩放以在高性能计算机或云上的笔记本电脑上以较小的地理范围运行到整个北美。

开发该模型的NREL地理空间数据科学小组的经理Galen Maclaurin说：“没有其他具有这种规模，保真度和灵活性的可再生能源潜力模型。reV为公用事业规划人员，区域和国家机构，项目和土地开发商以及研究人员提供了宝贵的见识。

reV模型与多个NREL工具集成在一起，是大型研究的数据管道，包括洛杉矶100%可再生能源研究和北美可再生能源整合研究。

启用可扩展的时空分析

reV模型可以评估单个站点到整个大陆的可再生能源潜力，其时间分辨率从五分钟到每小时一小时，跨越一年或几十年。该模型已在北美，南亚和中亚，中东，南美和南非运行，以为国家和国际规模的分析以及区域基础设施和部署计划提供信息。

修订版中的土地排除模块考虑了可再生能源项目土地使用的技术障碍，法规限制或利益相关者的限制，因此开发人员知道应将精力集中在哪里。

使用高价值数据集建模系统性能

reV模型的生成模块与NREL的System Advisor模型结合使用，可以根据用户定义的参数(例如光伏系统的面板倾斜角和逆变器负载比，或风力系统的轮毂高度和转子直径)估算系统性能。

通过高效并行化，将REV模型读取来自国家的技术资源的数据集，包括数百个时间序列太阳能或风能的数据的TB的国家太阳辐射数据库(NSRDB)和所述风力集成国家数据集(WIND)工具包，其两者最近都可以在云上使用，从而将访问权限扩展到普通用户。

计算成本和容量

reV模型估算风能和太阳能站点的平均电力成本，该成本代表了弥补建造和运营发电厂所需的每单位发电量的平均收入。

reV可再生能源供应曲线模块基于LCOE和传输的可及性，根据首先开发的站点对站点进行排名，从而再次帮助开发人员了解将精力集中在哪里或消除潜在站点。