人工智能的发明和开发主要用于一个目的：为人类服务。酒店业完全专注于：为顾客提供服务，让他们感到舒适，并为他们(非常明显地)提供愉快的款待。这次AI只是帮助酒店专业人士做他们已经做过的事情，而不是带来另一个所谓的“革命”：让人们享受他们的住宿。事实上，人工智能和自动化技术的最新发展正在成为一些最有效的工具，可以平滑许多酒店设施的日常运营并改善整体客户体验。我们来看看如何。

智能家居和智能酒店

试着想象一个智能酒店，一切都由全自动服务和机器人管理，由智能和灵活的中央AI(我们不会称之为Halo，无论如何)。如果这听起来像是“回到未来”这一部分的未来主义，请记住，Marty McFly前往2015年，我们现在生活在2018年。换句话说：我们已经超越了这一点。

事实上，在短短几年内，一些想法已成为原型，然后它们已成为现实。2016年，希尔顿和IBM对第一家酒店礼宾机器人康妮进行了实验，其他许多人如Pepper也很快就跟踪了它。这些小型机械生物能够回答简单的问题，向客户提供信息并愉快地与访客互动。它们并不那么聪明，而且它们有点慢，但它们是由机器学习算法驱动的。在适当的时候，他们将变得更聪明，更聪明，并且由于家庭自动化的进步，他们可以轻松地与其他智能功能相关联，如语音激活服务和数字助理。

最重要的是，所有这些技术都可以与其他智能物联网设备相连，这些设备可以测量室温，客户偏好甚至是他们的生命。它们可用于建议体育俱乐部或夜总会等服务，以满足客人的口味，将其偏好与酒店内提供的各种优惠相匹配，或自动提醒酒店员工(包括人工和机器人)，以便定制用餐选择，夜间休闲等

预测分析和性能优化

酒店业面临的最大挑战之一是应对与季节性变化，假期以及其他可预测和不可预测事件相关的需求突然增加。能够精确监控这些需求波动并做出相应反应对于以最佳和最有效的方式分配资源至关重要。

凭借时间和经验，以及大量的反复试验，酒店业主最终将学习如何准确预测需求的起伏，并相应地规划他们的产品，价格和广告活动。然而，再一次，人类是错误的，而且众所周知，智能机器只是更好地分析和理解可从大数据中提取的大量信息。。机器学习可用于优化，预测和反应，它是一个不可比拟的有用工具，可以提高利润率并获得优于竞争对手的优势。添加几滴自动化，您就拥有了一个神奇的配方，可以快速跟踪和记录每个本地事件，公平，趋势和文化转变。(数据可视化是人们从数据中获取更多信息的一种方式。在数据的喜悦中了解更多信息：您不想要的数据。)

自动化和效率

维持一致的人力资源需要付出巨大的代价。公司必须寻找潜在的候选人或通过招聘机构聘用，采访他们，支付他们的工资，并面对与该部门领土内的快速员工流动相关的许多费用。较大的品牌拥有雇用大量有能力的工作人员来执行各种精简工作的资源，但规模较小的家族企业将会因其有限的预算而苦苦挣扎。

再一次，人工智能可以成为一个强大的社会均衡器，允许小企业与丽思卡尔顿和希尔顿这样的行业的巨头保持竞争力。许多重复性操作，如房间分配，签到和结账，以及家务管理都可以实现自动化，从而减轻员工的繁琐时间。随着响应和服务更快速有效地提供给客人，他们的满意度将提高，成本降低，收入也相应增加。提高了运营效率，机器学习算法也可以为已知问题提出更多功能性解决方案。

改善广告并扩大影响力

如果没有客人来参观，那么在世界上运营最好，最高效的酒店的目的是什么?在社交媒体营销时代，高效广告是任何类型业务的主要收入渠道之一。对于这个问题，最简单和最明显的基于AI的解决方案可能是聊天机器人的实现。它们主要用于社交媒体平台，可以几乎免费为潜在客户的问题提供即时响应。它们是前端客户服务的数字等价物，它们还可用于强化推送消息或建议有趣的交易和优惠。

人工智能也是许多直接预订平台的一部分，现在将客户引导到更适合他们偏好和选择的酒店。人们使用这些应用程序通过选择他们自己的标准来搜索和查询旅行选项，并且AI会使用可用于精细调整结果的所有数据和信息对其进行交叉检查。他们正在改善全球旅行者的在线体验，允许许多酒店业主增加他们的影响力，除了表现良好和吸引积极评价之外没有任何实际努力。

人工智能为酒店业带来了一种新的精致复杂程度，再一次，使从上到下的一切都更加高效。这些进步不仅有助于企业主增加利润，而且最终将使全世界所有旅行者的整体招待体验更加愉快和愉快。