由于人工智能(AI)正式脱离了学术思辨和科幻小说的领域，许多人质疑其众多应用如何使整个人类受益，而不仅仅是少数公司。然而，现在不是开始讨论广泛接管人工智能技术的伦理影响的时间或地点。今天的问题要简单得多：人工智能的进步如何帮助人类改善生活，帮助那些已经投入生存的慈善人才来帮助不幸的人?或者，简单来说，慈善界最有趣的AI应用是什么?(要了解有关人工智能如何帮助人类的更多信息，请查看医疗保健中最令人惊讶的5项艾滋病进展。)

优化的慈善事业

根据慈善援助基金会(CAF)的说法，一种新形式的数据驱动的人工智能慈善可以帮助慈善建议成为每个人都可以获得的新的大众商品，而不仅仅是最富有的人。事实上，只有深度学习算法才能充分利用当前可用的大量原始用户数据来优化在线捐赠体验。从在线捐赠门户网站收集的使用社会基准测试算法的数据可用于向捐赠者显示更符合其兴趣的原因信息。

人工智能匹配捐助者的原因有助于降低慈善建议的广告成本，从而实现更好，更有效的捐赠。事实上，正如千禧年影响报告所发现的那样，年轻人更有可能将自己与原因联系起来而非组织。算法不会产生偏见，并且可以根据他们的经验轻松识别捐赠者的目标，即使捐赠者持有无意识的偏见，并将显示的内容与其价值相匹配，即使偏见可能会影响他们的决定。

但有效的慈善事业不仅仅是寻找资金，而且也是最优惠的。人工智能一直是一个很好的均衡器，可以在最需要的地方轻松引导资金，没有偏见或党派选择的风险。人工智能可以作为顾问，帮助人们确定实现社会福利的最佳方法以及人道主义和环境需求更加紧迫的领域。

保护野生动物：PAWS项目

保护濒临灭绝的动物物种并不完全是“慈善事业”，但它仍然是为人类提供的基本服务。偷猎濒危物种是造成九种物种灭绝的原因之一。仅这一做法导致全球老虎数量从上个世纪开始下降超过95%，大象种群数量在2007年至2014年间下降了30%。为保护野生动物保护区而设立的政府机构在那些非常缺乏资源来覆盖这些动物居住的大型保护区的国家。

为了与偷猎者进行公平竞争，已经建立了一个新的人工智能系统：PAWS(野生动植物保护助理)。该计划建立在安全游戏的概念和模型之上，以提高有限巡逻队的效率。PAWS的机器学习算法通过以前的巡逻和偷猎活动提供信息，然后与游戏理论相结合推理预测偷猎者的行为。结果是一系列人工智能控制的巡逻时间表和路线规划策略，随着收集额外数据，这些策略不断变得越来越高效。到目前为止，PAWS已经成功地在乌干达和马来西亚使用，在那里它的表现优于以前每公里发现人类和动物活动的巡逻。

聊天机器人和虚拟助手

正在开发聊天机器人和虚拟助手(我们知道，这是人工智能技术的两个实际应用)，以协助慈善事业。随着亚马逊Echo和Google Home等“智能扬声器”越来越受欢迎，人们开始习惯与他们的虚拟助手交谈，以至于他们真正成为这个家庭的智能数字成员。反过来，这可以使捐赠过程变得更加容易和快捷，因为它不仅仅需要说“Siri，给红十字会抗震救灾基金100美元”。(有关聊天机器人未来的更多信息，请参阅我们询问IT专业人员企业将来如何使用聊天机器人。以下是他们所说的内容。)

与此同时，患有关节炎的患者被引入了一个名为“Arthy”的人工智能聊天机器人。由IBM Watson提供支持这个虚拟助手由英国非营利组织Arthritis Research推出，旨在帮助关节炎患者回答他们的许多问题，包括他们的病情，对常规活动的影响，最令人担忧的症状以及可用的治疗方案。这项支持服务的成本仅为人工顾问的一小部分，而且随时更容易获得。其内容最初是由新一代内容制作人编写的，称为“认知编辑”。但是，一旦Watson的学习能力开始，它就能够从与患者的每次互动中学习，并相应地磨练其语气(我们应该说“他的”?)。

机器的说话能力远远超出简单的聊天机器人。英国儿童协会开始使用微软的人工智能翻译实时功能来克服伦敦年轻移民和难民的语言沟通障碍。这个新工具允许用户使用智能手机和说不同语言的人进行流畅的对话。该软件实时翻译，无需第三方口译员，这些口译员可能妨碍与年轻难民建立个人信任的过程。像这样的技术尤其令人印象深刻，如果我们认为它们与我们过去只能在星际迷航等科幻系列中看到的通用翻译工具有多接近。

人工智能为慈善事业和慈善事业提供的机会非常丰富，已经开始影响其发展。然而，智能机器在帮助人类实现其平等目标方面的真正潜力尚未被发现。即使使用这些尖端技术，我们也只是探索这个巨大空间的外围。