在人工智能方面，似乎有更多的问题而不是答案。关于思维机器的真实性质和未来可能存在争论，但我们可以肯定人类会思考很多。

图灵测试

在“心灵”杂志上发表的一篇1950年的文章中，艾伦·图灵问道，“机器可以思考吗?”为了找到答案，他提出了一个“仿制游戏”(后来被称为图灵测试)，其中一个询问者的任务是确定其他两个玩家中的哪一个是机器。该测试的结果将提供问题的答案。

承认他“没有非常令人信服的论据”来证明机器确实在思考，他解决了各种异议。一路上，他处理了一些有趣的问题：一台机器能给你带来惊喜吗?机器是否可能坠入爱河或享用草莓和奶油?上帝可以将灵魂交给计算机吗?一台机器能做的比你告诉它要多吗?计算机，作为“儿童机器”，可以学习吗?

图灵认为，到2000年，计算机将足以模仿人类以通过测试。我们到了吗?人工智能专家说没有。有人甚至说，专注于人类表现不应该是人工智能的目标，实际上是一种分心。这并没有停止以电子方式模拟大脑或将机器拟人化的努力。

无论如何，与人类智能的比较是人工智能研究领域的标准。人工智能(AGI)是计算机的能力，与人类智能相当。人工超级智能(ASI)是一种超越人类智能的智能水平。Singularity被创造为不归路，机器智能终于超越了人类的智慧。

图灵写道：“我们可能希望机器最终能在所有纯粹的智力领域与男性竞争。” 他驳斥了Lady Lovelace的反对意见，即“ 分析引擎没有任何自命不凡的东西”，暗示她的参考文献并不适用于以后可能出现的功能更强大的机器。“机器让我惊喜不已，”图灵说。

中国房间

图灵人工智能预测的一个挑战来自于1980年的约翰塞尔。塞尔将“ 弱AI ”与使用计算机作为一种有价值的工具相关联，但根据“ 强大的人工智能 ”，“适当编程的计算机确实是一种思想。”塞尔得出的结论是“强大的AI几乎无法告诉我们思考。”

在Searle的思想实验中，主题被赋予了具有未知字符的卡片。这些都是汉字，但主题根本不懂中文。然后给他连续的中文卡片，以及英文书面说明，帮助他完成任务。根据指示，他返回的某些回复也会变成中文字符。该主题成功地使那些发卡的人相信他实际上懂中文。可以得出结论，该主题已通过使用程序化响应的图灵测试。

Searle的观点是模拟不重复。对于模拟，您只需要正确的输入和输出以及中间的程序。尝试通过代数方法在机器上赋予意识，这简直就是不足之处。人类有信仰; 机器没有。他总结说，思维仅限于“只有非常特殊的机器，即与大脑具有相同因果关系的大脑和机器。”而其他类型的机器则不存在。意向性是一种生物现象 - 人脑的一个方面。

精神机器

“想象一个人与机器之间的差异模糊的世界，人类与技术之间的界限渐渐消失，灵魂与硅片结合在一起。”这些是Ray Kurzweil的话，他是“不安的天才”，他给了我们光学字符识别，印刷到语音和语音到印刷技术以及出色的音乐合成器。现在想象一个技术解决贫困和疾病等问题的世界。

Kurzweil是超人类主义的倡导者，这是一个寻求人类问题技术解决方案的知识分子运动。一些超人主义者的奉献精神几乎是虔诚的。无论是延长寿命，用计算机化修复术增强身体还是无数其他项目，这个概念最终都是与机器融合或赋予其意识。

Kurzweil被视为一个有远见的人。信徒们期待着一种奇点，即机器智能超越人类智能的地步。从那里开始，自我编程的自我改进将产生失控的效果。Kurzweil认为，随后的情报爆炸的结果将是积极的。其他人不太确定。

好处和挑战

机器能否思考对于那些对其潜在利益感兴趣的人来说可能不那么重要。企业希望机器更好，更快，更强大，更具互动性。人工智能解决方案为航天飞机提供动力，诊断出医疗条件，引导无人驾驶汽车，进行数据挖掘并成为我们智能手机的声音。IBM的Deep Blue击败了世界象棋大师Gary Kasparov，他们的Watson击败了Jeopardy!冠军Brad Rutter和Ken Jennings。

但并非所有AI故事都是积极的。人工智能取代了旅行社，杂货店店员，银行出纳员和股票经纪人。在2010年的“闪电崩盘”中，道琼斯工业平均指数在五分钟内下跌了600点。(大约70%的证券交易是通过计算机算法完成的。)“AGI是一个滴答作响的定时炸弹，”Eliezer Ludkowsky说。斯蒂芬霍金表示“危险是真实的”计算机可以发展情报并“接管世界。” USCYBERCOM中将Keith Alexander 将军认为“下一场战争将在网络空间开始。”Bill Joy对自我复制提出了担忧智能机器人。爱好者和怀疑论者对人工智能的未来持不同意见。(有关人工智能未来的更多信息，请参阅“ 不要回头看，他们来了!人工智能的进步。”)

辩论的现状

一台机器能想到吗?Edsger W. Dijkstra写道：“计算机是否可以思考的问题并不比潜水艇是否可以游泳更有意思。”人工智能的争论已经开始。下一个问题：是否有足够的保障来防范人工智能的潜在危险詹姆斯巴拉特警告说，我们应该将友好性编入机器中。有人建议放弃或凋亡。其他人似乎将风险降至最低。

在2014年11月发表的名利场文章中，作者认识到AI突然到处都是。现在的问题是未来的奇点是否会带来乌托邦或启示录。人工智能领导者之间的存在主义论点让人联想到当前的科幻电影。当Pandora的遗传学，纳米技术和机器人技术(GNR)被打开时，等待我们的是什么?伊隆·马斯克说：“凭借人工智能，我们正在召唤恶魔。”

计算机会成为真正的众生吗?他们会拯救世界还是摧毁世界?Kurzweil的独裁主义者会参与机器意识的发展吗?这些要点将不在此决定。图灵写道，“我们只能看到前方的短距离，但我们可以看到有很多需要做的事情。”我们的短视仍然存在。