最近小茹姐发现机器人可以在多人隐藏角色游戏中击败人类这个话题相信很多小伙伴们都很感兴趣吧,那么今天就带大家了解下机器人可以在多人隐藏角色游戏中击败人类的具体详情,那么小茹姐就来给大家说说具体的一些问题吧,希望对大家有所帮助。

麻省理工学院的研究人员已经开发出一种配备了人工智能的机器人，该机器人可以在棘手的在线多人游戏中击败人类玩家，而其中的玩家角色和动机是秘密的。

已经建立了许多游戏机器人来跟上人类玩家的步伐。今年早些时候，卡内基梅隆大学的一个团队开发了世界上第一个可以击败多人扑克专业人士的机器人。DeepMind的AlphaGo在2016年成为头条新闻，以击败专业的Go玩家。还建立了一些机器人来击败职业棋手或联手合作游戏，例如在线夺旗。但是，在这些游戏中，机器人从一开始就了解其对手和队友。

在下个月的神经信息处理系统大会上，研究人员将展示DeepRole，这是首款可以赢得在线多人游戏的游戏机器人，参与者最初对团队的忠诚度尚不清楚。该机器人的设计是将新颖的“演绎推理”添加到通常用于玩扑克的AI算法中。这有助于其推理出部分可观察的动作，从而确定给定玩家是队友或对手的可能性。这样，它可以快速了解与谁结盟以及采取哪些行动来确保其团队的胜利。

研究人员在超过4,000轮在线游戏“抵抗：阿瓦隆”中将DeepRole与人类玩家相提并论。在该游戏中，玩家尝试在游戏进行过程中推断同伴的秘密角色，同时隐藏自己的角色。作为队友和对手，DeepRole始终优于人类选手。

“如果用机器人代替人类的队友，则可以期望团队获得更高的获胜率。机器人是更好的合作伙伴。”第一作者杰克·塞里诺(Jack Serrino '18)说，他是麻省理工学院电气工程和计算机科学专业的学生，​​是狂热的在线“阿瓦隆”玩家。

这项工作是一个更广泛的项目的一部分，该项目旨在更好地模拟人类如何做出具有社会根据的决定。这样做可以帮助构建更好地理解，学习人类并与人类合作的机器人。

“人类向他人学习并与他人合作，使我们能够共同实现我们一个人无法独自完成的事情，”合著者马克斯·克莱曼·魏纳(Max Kleiman-Weiner)说，他是大脑，思维与机器中心和美国国防部的博士后。麻省理工学院和哈佛大学的脑与认知科学。“像“阿瓦隆”这样的游戏可以更好地模仿人类在日常生活中所经历的动态社交环境。无论是在幼儿园的第一天还是在办公室的第二天，您都必须弄清楚谁在团队中并会与您一起工作。”

哈佛大学的David C.Parkes和计算机认知科学教授，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室以及脑，思维和机器中心的成员Joshua B.Tenenbaum和Serrino和Kleiman-Weiner一起加入了本文。