美国能源部最近宣布了一项计划，为人工智能和机器学习的高级研究提供高达3000万美元的资金。该资金可用于科学研究和复杂系统的管理。

该倡议包括两方面的战略。

首先，专注于人工智能和机器学习的发展，用于预测建模和仿真的重点是整个物理科学的研究。ML和AI技术被认为可以为计算机建模和仿真的传统编程方法提供有希望的新替代方案。其次，这笔资金将用于基本机器学习和人工智能研究，以为解决复杂系统提供“决策支持”。

最终，潜在的应用程序可能包括网络安全，电网弹性以及其他复杂的过程，这些新兴技术可以在这些过程中实时做出或帮助制定业务决策。

当被问到时，科学部副部长保罗·达巴(Paul Dabbar)表示，这两种技术-人工智能和机器学习都是当今我们拥有的最强大的工具，既可以用来增进科学知识，又可以管理我们日趋复杂的技术环境。

他进一步表示：“随着ML和AI的应用迅速扩展，以及随着我们利用这项不断发展的技术来解决诸如等世界上最严峻的挑战，这项基础研究将使美国保持领先地位。”

这项计划的申请将向美国能源部国家实验室，大学，非营利组织和工业开放，并且根据同行评审，将获得资助。