尽管人员职能部门对于使用AI进行学习和开发可能会有些不适，但是如果我们要在组织中建立自主学习的文化，负责任地部署它是必不可少的。

我们对人工智能(AI)持不同的态度，它以使人类超越目前仅人类智能可能实现的极限的方式而受催眠，同时又感到担忧–在某些情况下瘫痪了季度-潜在的陷阱。

人工智能技术在人力资源和学习领域的任何应用都必定会引起问题，这也许就是为什么它在人员功能方面的发展速度低于金融或营销等其他业务领域的原因。但是现在就在这里，并逐渐成为工具包中公认的甚至是预期的资源。我想进一步介绍它，这是绝对必要的资源。

在学习中，人工智能现在用于各种各样的事情，包括创建内容，为学习机器人提供动力，对学习者路径进行排序以及进行预测性分析。它是“特殊的调味料”，它允许学习系统根据学习者的喜好及其在系统上的行为为学习内容提供个性化的建议。

这样的AI驱动的个性化推荐的工作方式与我们使用Amazon，Netflix或Spotify等平台时作为消费者可能遇到的方式类似–可能导致太多的供应商将其产品描述为“学习的Netflix”。这是一种短语，在博客，会议演讲和贸易展览会的演讲中经常出现令人厌烦的重复性。但是，尽管它最初可能帮助很多人了解了AI技术在学习系统中的特殊应用并使他们感到满意，但作为比较，它可能会产生严重的误导。

让我从相似之处开始。在这两种情况下，我们都消除了内容发现过程中的摩擦。在这两种情况下，我们都在使用AI进行大规模的个性化设置，这是人类系统无法完成的。到目前为止，一切都很好。除此之外，这只是一个隐喻而已。原因是学习不是一种休闲追求。

许多事实是这样的事实，即员工现在期望从在线系统获得与在家一样的工作体验，但是我们都应该诚实地说，我们在家里所做的与在家里所做的不一样工作。我们在工作和学习时从系统中获得的支持在质量上与例如观看电视帮助我们放松的方式有所不同。许多休闲活动本质上是被动的。您可以整晚观看Netflix，在此期间，您唯一的活动就是每60分钟点击一次“跳过介绍”。工作是不同的。