人工智能适用于各种行业，如金融，教育和运输部门。一些专业人员将这项技术应用于工作流程和业务自动化，而其他人则更熟悉其作为虚拟助手的功能 - Siri或Alexa。

凭借其令人印象深刻的多功能性，人工智能在其他地方集成是很自然的。除了自动化和虚拟助手的便利之外，人工智能还有可能将生产提升到新的效率高度。业内专家对此表示赞同。

“制造商”的年度报告发现，92%的高级制造业高管认为像AI这样的“智能工厂”数字技术将使他们能够提高生产力。对制造业 - 尤其是医疗制造业 - 的影响是巨大的。

我们将探讨该领域的最新发展，在我们进入下一个十年时提供全面的人工智能价值。在一个日益数字化的世界中，它将为组织的所有领域提供一个完整的目标。美敦力是这一事实的证据。

美敦力案例研究

美敦力正在整个制造和供应链运营中积极开发AI应用程序。该公司数据科学总监Todd Morley表示，他们关注的领域包括供应链优化，产量优化，预测性维护以及供应商和生产质量控制。

关于这些变化的动机，莫利解释说这是不同因素的汇合。传感器成本的降低，丰富的计算资源以及高度准确的人工智能方法(如深度学习和图形建模)都有助于美敦力决定接受新的实践。

通过在制造过程中集成AI，工程师可以优先考虑更紧迫的职责，减轻对较小任务的压力。作为示例，预测算法可以在具有缺陷的医疗设备上收集数据。然后，它可以确定生产线是否会废弃设备。

如果算法显示生产线有99%的可能性废弃设备，AI将不会将其发送给工程部门。这是一个小而有效的措施，可以降低效率低下并简化生产流程 - 这只是医疗制造业发展方式的一个例子。

产业转型

人工智能对预测性维护的承诺值得注意。当数据科学家收集和分析有关制造设备状态的信息时，他们可以找到趋势并进行相关以调整维护计划 - 这反过来又可以降低停机风险。

由于所有业务的一小时计划外停机成本平均为260,000美元，因此协助预测性维护的技术是不可或缺的。在未来，医疗制造商可能会采用人工智能来预防问题并增强其组织内的所有流程。

至于人工智能的替代功能，可能性是令人兴奋的。人工智能技术将为车间的大规模定制提供更多机会。这些系统可以采用定制订单来添加或删除标准程序托盘中的组件，从而实现更大程度的灵活性。

最终，协同工作机器人，智能自动化，机器学习和物联网的协调将改变医疗制造业。更重要的是，它将改善整个制造业，从而带来令人难以置信的工业生产改善。

尽管人工智能可能用于医疗制造，但公司仍然对这些技术表现出不情愿。人工智能仍处于许多制造流程的概念验证阶段，可解释性也存在问题。专业人士不太容易接受他们不了解的系统，特别是因为医疗行业实施新技术的速度很慢，除非他们看到它的价值和能力，以节省时间。

即使面临这些挑战，特定公司也表现出愿意使其制造与AI相适应，这代表着向前迈出的重要一步。随着我们进入下一个十年，推测医疗制造将如何继续变化令人兴奋。人工智能几乎肯定会发挥重要作用。