Nvidia 周一宣布，它正在为其GPU平台增加对Arm的CPU架构的支持。该芯片制造商表示，其目标是通过将Arm CPU的快速执行与Nvidia优化的处理能力结合起来，提供高效的超级计算。

Nvidia已经投资了Arm十年，专注于嵌入式市场和自动驾驶汽车领域，并表示CPU支持现在将其余的加速计算堆栈带入Arm平台。Nvidia也在宣传这一最新合作伙伴关系，以此为超级计算提供开放式架构。

一旦堆栈优化完成，Nvidia表示它将支持所有主要的CPU架构，包括x86，POWER和Arm。

Nvidia首席执行官Jensen Huang说：“超级计算机是科学发现的重要工具，实现亿亿级超级计算将极大地扩展人类知识的前沿。” “随着传统计算扩展的终结，功率将限制所有超级计算机.Nvidia的CUDA加速计算和Arm的节能CPU架构的结合将为HPC社区提供更高的亿亿次级计算能力。”

这些公司预计将在今年年底前发布这一筹码。

Nvidia还推出了它所说的世界上第22 快的超级计算机 DGX SuperPOD。该系统采用96 NVIDIA DGX-2H超级计算机和Mellanox互连技术构建，是Nvidia用于为其自动驾驶汽车平台开发大脑的系统。根据Nvidia的说法，DGX SuperPOD能够提供9.4 petaflops的处理能力，代表了现代AI应该如何大规模培训，而不是单一服务器或GPU。

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“人工智能领导层要求在计算基础设施领域处于领先地位，”Nvidia的AI基础架构副总裁Clement Farabet表示。“很少有人工智能的挑战与训练自动驾驶汽车一样苛刻，这需要对神经网络进行数万次重新训练，以满足极端的精确度需求。”