根据一份新报告，在审查法律文件时，美国经验丰富的律师已被人工智能留下 - 律师的平均准确率为85%，而人工智能软件的平均准确率为94%。

这一启示基于Duke Law，南加州大学和斯坦福大学法学院的教授所做的研究。隐喻的是，这项研究是由人工智能合同审查平台提供商LawGeex和20位顶级公司律师组成的团队，他们在审查保密协议(NDAs)方面具有显着的经验。

在这项研究中，律师和LawGeex AI必须分析五个以前看不见的合同和153段技术法律语言，在受控条件下准确地准备了律师审查和批准日常合同的方式。表现最好的律师与LawGeex AI保持一致，准确率达到94%，但表现最差的律师所达到的平均准确率仅为67%。机器和人类之间测试中最显着的差异在于时间因素：虽然LawGeex AI只花了26秒完成任务，但律师平均花费了92分钟。

人类完成测试所花费的最长时间是156分钟，记录的最短时间是51分钟。

南加州大学法律与经济学教授Gillian K. Hadfield在评论该研究时说：“这项研究表明，技术可以帮助解决两个问题 - 使合同管理更快更可靠，并释放资源，以便法律部门可以专注于建立人力法律团队的质量。“

今年早些时候，总部位于中国的基于云的大数据分析和人工智能解决方案提供商Gridsum Holding和北京大学法学院共同组建了北京大学法律人工智能实验室和研究所(法律人工智能实验室)。该合作伙伴关系的目的是在中国的司法生态系统向智能法院倡议过渡时，有利于人工智能的开发和应用。