在过去的几年中，人工智能已经发展成为一系列强大的技术，这些技术可以为各个行业的企业提供竞争优势。全球AI的采用和投资猛增。分析师预测，未来三年全球AI支出将翻一番以上，到2022年将超过790亿美元。

人工智能最终将对工作产生的影响尚不确定，但早期指标支持乐观的观点：人工智能采用者坚信人类工人与人工智能将相互补充，使工作性质变得更好。

为了满足他们的AI愿望，公司可能需要适当的人才组合，以将业务需求转化为解决方案需求，构建和部署AI系统，将AI集成到流程中并解释结果。但是，大多数早期采用者都面临着AI技能缺口，并且正在寻找专业知识来增强其能力。

领导者将什么视为填补公司AI技能缺口的“最需要”的角色?最需要的四个角色都是“ AI构建者”，他们在创建AI解决方案中发挥了作用：研究人员发明了新型AI算法和系统，软件开发人员构建了AI系统并进行编码，数据科学家分析并提取了有意义的见解数据和项目经理，以确保AI项目按计划执行。除了这些AI构建器之外，采用者还寻求“ AI转换器”，以弥合构建AI解决方案的前端和后端的业务人员和技术人员之间的鸿沟。

在AI游戏中，随着企业和行业经历AI推动的转型，公司感到紧迫感。在AI技能竞争激烈的时代，保持竞争优势可能取决于制定应对AI人才短缺和工作性质变化的策略。

早期采用者应考虑通过以下方式增强其AI立足点：

确定所需的技能。从一开始，人工智能采用者就应该仔细研究其人工智能需求的专业性。然后，他们可以考虑是否真的需要AI研究巨星来打破AI的新局面，或者他们是否可以与一支训练有素的使用可用AI工具的熟练工程团队一起实现目标。

采纳者还应考虑在AI计划的整个生命周期中尽早让业务领导参与。这些领导者可以将公司的业务模型和战略与AI系统的需求联系起来，并建立项目成功的指标。鉴于将AI集成到公司的角色和职能中所面临的挑战，AI采用者还应该考虑如何利用变更管理专家。这些专业人员致力于确保组织在开发新系统或流程后实际使用它们，这可能是克服AI集成障碍的关键之一。

在招聘和再培训之间找到适当的平衡。除招聘外，领导者还应考虑确定和重新培训当前的开发人员，IT员工和其他员工，以帮助建立公司的AI专业知识。考虑建立计划以培训开发人员创建AI解决方案，并培训IT人员部署这些解决方案。

鉴于将AI技术集成到公司运营中的困难，领导者还应该考虑结构化计划，以培训员工如何在工作过程中使用AI系统，并开发结构化方法将AI集成到角色和职能中。对于员工而言，他们应该以终身学习的态度为目标，并考虑AI辅助如何在未来增强他们的工作。