在流行之前，消费者的期望已经在改变，并在零售业中带来了挑战。过去与开发新客户体验无关的CIO越来越受到驱动创新的任务。为了提供类似亚马逊的即刻即用产品和服务并建立品牌忠诚度，他们正在转向人工智能(AI)，以改善商店和在线消费者的购物体验。

当然，仅凭人工智能并不会改变零售业，但是与AI结合使用时，有几项关键技术可以为该行业带来创新。一种是视频分析，它将常规商店转变为智能商店，这些商店可以了解消费者的行为以优化销售。零售商可以利用视频进行商店分析，以实现热图之类的功能，以显示消费者在商店中花费最多时间的地方。这是许多零售商当前所不具备的知识。

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智能商店需要针对各种用例的各种应用程序。零售商可以使用视频分析软件构建分布式基础架构，以便在每个商店的同一台服务器上部署多个应用程序。视频分析还可以部署在自助结账亭处，以保护资产并监视员工的盗窃行为。对于一般零售商而言，收缩或库存损失占收入的大约1.5%至2%-可以减少成本，并借助AI重新增加成本。

那么，这在实际商店中是什么样?以一家大型零售商为例，该零售商在自助结账亭上实施了AI驱动的资产保护解决方案，该解决方案可以识别未成年人扫描和票务切换。当有人尝试扫描一瓶酒和下面的一袋薯条时，该应用程序可以识别产品形状，锁定扫描仪并通知店员。