自2010年以来，全球已有超过154,000项AI专利申请，其中大部分属于健康领域(29.5%)，行业特定解决方案(25.3%)和基于AI的数字安全(15.7%)。

基于人工智能的营销专利是快速增长的全球类别，2010年至2018年的复合年增长率(CAGR)为29.3%。

2010年至2018年间，第二和第三快的全球AI专利类别是基于AI的数字安全(23.4%CAGR)和基于AI的移动性(23%CAGR)。

2010年至2018年期间，美国提交了79,936项专利，其中大部分属于健康领域(32.6%)，其次是行业特定解决方案(20.5%)和基于AI的数字安全(18%)。

这些和许多其他的见解是从最近给出的精彩发言 凯Gramke，董事总经理 EconSight 题为 人工智能技术进步的关键技术和驱动程序。EconSight的客户包括瑞士联邦委员会，德国联邦总理府，领先的欧洲智库，研究机构和一半的 德国DAX-30公司。本文中分享的演示文稿和信息均使用PatentSight分析平台生成 。PatentSight是一家LexisNexis公司， 您可以在这里了解更多相关信息。 以下是Kai最近使用PatentSight进行的研究和介绍的主要内容：

ECONSIGHT发现微软领导AI专利竞赛进入2019年，拥有697项世界级专利，该公司将其归类为2018年11月的重大竞争影响

在EconSight最近的分析中定义的前30家公司和研究机构中，微软在全球专利生产公司和机构集团中创造了20%的专利。下图提供了组中前3o的比较。请单击图形将其展开以便于阅读。

机器学习基于贝叶斯分析，数据挖掘和预测分析的基础概念。机器学习算法及其所依赖的应用程序旨在寻找大规模数据集中的模式，同时还能够通过从数据中学习来解决复杂的，基于约束的问题。包括Microsoft，SAP和其他公司在内的企业软件公司正在积极开发集成到现有平台的AI技术，从而简化了众多客户的采用。请单击图形以展开以便于阅读。

自2000年以来，全球已有225,833项基于AI的专利申请，其中30.7%属于行业特定(下图中为工业4.0)，其次是与健康相关的专利(28.1%)

13 。所有基于AI的专利中有8%用于数字安全，11.9%用于能源。值得注意的是，2000年至2018年间增长最快的专利是将AI用于营销(22%CAGR)和基于AI的数字安全(18.8%CAGR)。请单击图形以展开以便于阅读。