随着研究人员推动转向人工智能测试而不是哺乳动物，动物可以松一口气。

仅在欧洲，2011年最常进行的九项动物试验在57%的时间内致命。几十年来，动物权利积极分子一直抗议这一有争议的做法，这一点也不足为奇。

人类经常将金钱优先于人类，这是一个不幸的事实，似乎不会很快改变。幸运的是，研究人员认为，转向人工智能测试可能会降低成本，并提供财务激励措施，以摆脱动物测试。

每年花费约30亿欧元(超过35亿美元)来研究化学品对大鼠，猴子和兔子等动物的负面影响。花在这种有害的练习上是一件令人瞩目的事情。

切换到AI测试

AI测试项目背后的研究人员在各种数据库中标记了80,908种不同的化学物质，例如各自的腐蚀性，刺激程度以及对破坏臭氧层的贡献。

使用无监督和监督学习的混合创建统计模型。该模型基于类似的化学结构和毒性对化学品进行分组。

使用“ K-最近邻 ”算法创建无监督学习部分，该算法产生包含化学物质之间每个标记出现次数的向量。

然后使用这些向量来训练监督学习模型，其使用逻辑回归和随机森林算法，其能够标记新化合物。

不幸的是，目前的AI模型降低了动物测试的准确性。该模型在70%到80%的时间内是准确的，而动物测试在78%到96%的时间内是可重复的。

虽然该模型至少有三分之二的时间是正确的，但对于化学家来说，他们可能会继续选择更准确的方法来限制对大多数国家拥有更多权利的人的影响。

至少在此期间使用这些模型可以帮助降低动物的风险。