数字时代的到来迅速改变了我们的生活。甚至我们的购物方式也不再局限于我们附近的大型购物中心或杂货店。客户喜欢无忧购物体验，这是在线电子商务应用程序的代名词。因此，大多数实体店都处于关闭的边缘。因此，最好的选择是使用诸如人工智能，机器学习，大数据之类的现代技术来振兴零售业。

根据IBM的一份报告，零售和消费品行业的高管中有80%期望他们的公司在2021年之前通过使用智能自动化来获得发展势头。在智能自动化中，人工智能(AI)被注入了自动化技术，从而使机器学习和产生建议，并随着时间的流逝做出自主决策和自我修复。人工智能可以从海量数据中获取有意义的见解，并通过高度结构化的网上商店，智能店内机器人和在线聊天机器人，帮助零售店创造个性化的购物体验。最后，更改仅涉及的零售商店体验：进入商店，选择要购买的商品，为产品付款。

零售店需要认识到客户的期望和要求，并采取措施使其与他们保持一致。这不仅将增加利润，而且还将提高客户忠诚度和收入。因此，他们必须同样采用AI，并改变我们看待购物文化的方式。随着在线和离线购买渠道的融合，零售将以创新为导向，从而成为市场的新领导者。

广泛的AI生态系统应与IoT和数据分析一起帮助实现这一目标。通过使用基于射频识别(RFID)的摄像机，商店现在应配备实时视频监控。这可以使零售经理能够观察和研究购买者的行为，例如大多数时间，每个过道花费的时间是什么商品和品牌。根据这些数据，可以确定特定消费者群体中最受欢迎的产品，并为这些产品的顾客提供折扣。此外，对库存进行调查还可以发出有关产品补充需求的警报，预测下一个繁忙日或高峰时间。此外，此功能可以提高店内安全性，并减少入店行窃的情况。

使用数据模式，零售店可以了解当前商店布局的参与度，稍后对其进行优化以及在高峰时段调节流量。这可以防止拥挤，减少收银台或杂货店部分中任何特定部分附近的排队人数，并且可以改善战略人员分配。

借助AI技术，时尚品牌可以创建虚拟机架和带有手势墙和非接触式显示器的试衣间，以找到理想的风格，而不必打乱任何一堆衣服或每次尝试穿衣服时都需要改变。这样，购物者可以得到更多选择。

随着对全渠道和客户体验的需求不断增长，零售商应测试自动化服务领域。这些可以帮助提供个人帮助，智能产品搜索，阅读数字用户评论并分析过去的搜索和购买历史记录，以及自动整理现有的推荐列表。最终，沿着自动化服务的AI可以搜索商业品牌的各个方面，检查趋势，消费数据和消费者反馈，并对不同的数据有更深入的了解。

最后，将AI纳入零售世界可以同步数字和实体购物流，并增强物流网络的灵活性。在零售业中实施AI解决方案似乎令人生畏，但事实并非如此。相反，它可以带来更广泛的投资回报。尽管这似乎是在做白日梦，但AI一定会统治这个领域。现在，当速度和沟通成为驱动力时，客户在下一次购物或购买杂货时，正在寻求一种无摩擦且较少混乱的交互方式。因此，现在是零售商从消费者的角度出发穿上鞋子并走上AI道路的时候了。