如果您在Google上查找“人工智能”一词并以某种方式最终出现在本文上，或者转而使用Uber进行工作，那么您就是在使用AI。

人工智能影响我们生活的例子不胜枚举。尽管有人将其称为“以邪恶的天才统治世界的机器人”现象，但我们无法否认人工智能通过节省我们的时间，金钱和精力使生活变得轻松。

术语

人工智能是指机器能够通过特殊设计的算法理解，分析和学习数据，从而成为人类思维蓝图的现象。人工智能机器可以记住人类的行为模式并根据自己的喜好进行调整。

从乘车称呼应用程序到面部识别和自动校正，可以在我们周围找到AI。它不仅是一种娱乐形式，而且还提供了人类赖以生存的无数实用工具。点击鸣叫

在我们的讨论过程中，您将遇到与AI密切相关的主要概念是机器学习，深度学习和自然语言处理(NLP)。在继续之前，让我们理解这些。

机器学习(ML)涉及通过大数据为例向机器教学有关重要概念的知识，大数据需要被构造(以机器语言)以便机器能够理解。这些都是通过向他们提供正确的算法来完成的。

深度学习是机器学习领先的一步，这意味着它是通过表示来学习的，但无需对其进行结构化就可以理解它。这是由于人工神经网络受到了人类神经结构的启发。

自然语言处理(NLP)是计算机科学中的一种语言工具。它使机器能够阅读和解释人类语言。NLP允许自动翻译人类语言数据，并使两个使用不同语言的实体(计算机和人类)进行交互。

现在您已经掌握了术语，让我们深入研究人工智能的示例以及它们如何工作。

8人工智能的例子

这是您可能每天遇到的八个人工智能示例的列表，但您可能没有意识到它们的AI方面。

1. Google Maps和Ride-Hailing应用程序

人们不必再花很多心思去新的目的地了。现在，您不必依靠混乱的地址方向，只需打开手机上的便捷地图应用程序，然后输入目的地即可。

那么，应用程序如何知道确切的方向，最佳路线，甚至是路障和交通拥堵?不久之前，仅GPS(基于卫星的导航)被用作通勤的指南。但是现在，人工智能正在被整合，以为用户提供有关其特定环境的更加丰富的体验。

通过机器学习，app算法会记住员工手动识别后的建筑物边缘。这样可以在地图上添加建筑物的清晰视觉效果。另一个功能是识别和理解手写门牌号码的质量，可帮助通勤者到达他们想要的确切房子。缺少正式路牌的地方也可以通过轮廓或手写标签来识别。

该应用程序已被教会理解和识别流量。因此，它推荐了避免路障和拥堵的最佳路线。基于AI的算法还告诉用户到达目的地的确切距离和时间，因为它被教导根据交通状况进行计算。用户还可以在到达目的地之前查看其位置的图片。

因此，通过采用类似的AI技术，各种乘车应用也已出现。因此，每当您通过在地图上放置您的位置来从应用程序预订出租车时，它都是这样工作的。

2.人脸检测与识别

拍照时在脸部使用虚拟滤镜以及使用脸部ID解锁手机是AI的两个应用程序，如今已成为我们日常生活的一部分。前者具有面部检测功能，意味着可以识别出任何人脸。后者使用面部识别，通过该面部识别来识别特定的面部。

这是如何运作的?

智能机器经常匹配-有时甚至超越!–人员能力。人类婴儿开始认识到面部特征，例如眼睛，鼻子，嘴唇和脸部形状。但这还不是一张脸的全部。有很多因素使人的面孔独特。教会智能机识别面部坐标(x，y，w和h;在面部周围形成一个正方形作为关注区域)，界标(眼睛，鼻子等)和对齐方式(几何结构)。这将使人类识别面孔的能力提高几个等级。

人脸识别还被政府机构或机场用于监视和安全。例如，伦敦盖特威克机场(Gatwick Airport)在允许乘客登机之前使用面部识别摄像头作为ID检查。

3.文本编辑器或自动更正

键入文档时，有供编辑使用的内置或可下载的自动更正工具，这些工具可根据其复杂程度检查拼写错误，语法，可读性和and窃性。

在您流利使用英语之前，一定已经花了一段时间来学习语言。同样，人工智能算法还使用机器学习，深度学习和自然语言处理来识别语言的不正确用法并提出更正建议。

语言学家和计算机科学家一起工作，以教授机器语法，就像您在学校时一样。机器被提供大量高质量的语言数据，这些数据以机器可以理解的方式进行组织。因此，即使您不正确地使用单个逗号，编辑器也会将其标记为红色并提示建议。

下次让语言编辑器检查文档时，请知道您使用的是人工智能的许多示例之一。

4.搜索和推荐算法

当您想看自己喜欢的电影或听歌或在网上购物时，是否注意到建议的物品与您的兴趣完全一致?这就是人工智能的美丽。

这些智能推荐系统从您的在线活动中了解您的行为和兴趣，并为您提供类似的内容。通过不断的培训，可以实现个性化的体验。数据在前端(从用户)收集，存储为大数据，并通过机器学习和深度学习进行分析。然后，它可以通过建议来预测您的喜好，使您保持愉悦，而无需进行任何进一步的搜索。

同样，优化的搜索引擎体验是人工智能的另一个示例。通常，我们的热门搜索结果会找到我们想要的答案。怎么发生的?

向质量控制算法提供数据，以识别超过SEO垃圾邮件的不良内容的高质量内容。这有助于根据质量对搜索结果进行升序排列，以获得最佳用户体验。

由于搜索引擎由代码组成，因此自然语言处理技术可帮助这些应用程序理解人类。实际上，他们还能够通过汇编排名靠前的搜索并预测他们开始键入的查询来预测人们要问的问题。

语音搜索和图像搜索等新功能也不断被编程到机器中。如果要查找在商场播放的歌曲，只需将手机放在旁边，音乐识别应用程序就会在几秒钟内告诉您歌曲的内容。在丰富的歌曲数据库中进行筛选后，机器还将告诉您与该歌曲有关的所有详细信息。

5.聊天机器人

作为客户，回答查询可能很耗时。一种人工智能解决方案是使用算法来训练机器，以通过聊天机器人迎合客户。这使机器可以回答常见问题，并接受和跟踪订单。

聊天机器人被教导通过自然语言处理(NLP)来模仿客户代表的对话风格。高级聊天机器人不再需要特定的输入格式(例如，是/否问题)。他们可以回答需要详细答复的复杂问题。实际上，它们只是人工智能的另一个例子，它们给人的印象是客户代表。

6.数字助理

当我们全力以赴时，我们经常求助于数字助理来代表我们执行任务。当您单手开车喝咖啡时，您可能会要求助手给您的妈妈打电话。助理，例如Siri，将访问您的联系人，识别单词“ Mom”，然后拨打该号码。

有趣的是，Siri是个老新闻，因为它是一个较低层模型的示例，该模型只能在说话时做出响应，而不能给出复杂的答案。最新的数字助理精通人类语言，并集成了高级NLP和ML。他们了解复杂的命令输入并给出令人满意的输出。他们具有自适应能力，可以分析您的喜好，时间表和习惯。这使他们能够以提醒，提示和时间表的形式为您系统化，组织和计划事务。

7.社交媒体

社交媒体的出现为世界提供了一种新的叙事方式，即言论自由度过高。但是，这带来了一些社会弊端，例如网络，网络欺凌和仇恨言论。各种社交媒体应用程序都使用AI的支持来控制这些问题并为用户提供其他娱乐功能。

AI算法可以发现并迅速删除包含仇恨言论的帖子，速度远比人类快。通过他们以不同语言识别仇恨关键字，短语和符号的能力，这成为可能。这些已被输入到系统中，该系统具有向其词典添加新词的附加功能。深度学习的神经网络架构是该过程的重要组成部分。

表情符号已成为代表各种情感的最佳方式。AI技术也可以理解这种数字语言，因为它可以理解特定文本的含义并提示正确的表情符号作为预测文本的一部分。

社交媒体是人工智能的一个很好的例子，它也能够理解用户产生共鸣的内容并向他们建议相似的内容。面部识别功能还用于社交媒体帐户中，可帮助人们通过自动建议为朋友加标签。智能过滤器可以识别并自动清除垃圾邮件或不需要的邮件。智能回复是用户可以享受的另一个功能。

社交媒体行业的一些未来计划包括使用人工智能通过分析发布和消费的内容来识别心理健康问题，例如自杀倾向。这可以转发给心理健康医生。

8.电子支付

每笔交易都必须到银行去，可能会很忙。好消息!银行现在正在利用人工智能通过简化支付流程来便利客户。

人工智能使您可以在家中安放支票。AI擅长解密笔迹，使在线支票处理切实可行。

通过观察用户的信用卡支出模式来检测欺诈的方式也是人工智能的一个示例。例如，算法知道用户X购买何种产品，何时何地购买产品以及价格落在哪个价格区间。当有一些异常活动不适合用户个人资料时，系统会立即提醒用户X。

最终外卖

人工智能算法超越了人类的能力，可以节省时间，从而使科学家们可以将精力投入到其他更重要的发现中。