从计算驱动的新药研发到客观的图像分析，再到大规模的疾病筛查和诊断，越来越多的技术实例为解决行业中最紧迫的挑战提供了解决方案。

监管机构曾经是AI及其相关技术(例如机器学习和深度学习)的主要障碍，但是FDA和等效机构在过去几年中发布的数十种算法许可建议，使人们对这些工具的认知方式发生了转变。但是，要在临床环境中看到广泛使用，AI利益相关者仍然面临赢得患者护理看门人的艰巨任务。

诊断AI公司Cardiologs的首席执行官兼创始人Yann Fleureau在HIMSS20在线研讨会上说：“可以说，监管障碍不再是当前AI在医疗保健领域的战斗。”这些技术已经被监管机构验证，因为它们被认为足够安全，不会对患者造成不必要的伤害，下一步是护理人员采用。”

Fleureau表示，与任何其他医疗技术一样，人工智能需要经过广泛的临床验证，医疗保健提供者才能在常规护理期间放心使用它。这意味着既要进行学术界的概念验证研究，又要进行以利益相关者为首的实际部署。

他说：“到目前为止，大多数验证工作都是由不一定是设备制造商的团队进行的;换句话说，并不是要把产品推向市场的团队。”“在现实世界中进行正确的临床验证需要更多的时间，这是医疗行业中的AI要想获得广泛采用的下一件事。”

他继续说，但是在患者护理的某些组成部分中，即使是最后阶段的，被完全采用的算法也无法实现。其中最主要的是移情的绝对人类素质。

Fleureau说：“即使AI达到了我所说的完美性能，也有能力找到我们考虑过的所有生物标志物，但最终医学并不仅仅是技术。”“在患者和医生之间的关系中，有一种更重要的方法。这有一个非常简单的原因：这是因为医学中有许多决策和问题，没有正确或错误的答案。”

随着临床界权衡每个AI工具是否合格，临床医生记住这些技术专门用于从大量数据中提取信息。但是，并非每种情况都是典型的，而且医疗决策通常受一系列超出生物标志物或病例历史的因素的影响。

在不久的将来，AI临床决策支持工具将在日常护理中发挥积极作用，Fleureau表示，仍将需要训练有素的医生来确保各个患者不会丢失数据。

他说：“医生关心个人，人，因此可以公平地相信，将来医生扮演的关键角色之一将是成为医疗机构中拥有侵犯权的人。” 。“ [他们将是会议室中唯一有权对所有技术，对所有全能的AI反对的人，'我反对那个决定，那个分数，那个AI的建议，因为我是那个人对这个病人负责。”我敢肯定，这两个非常人性化的特征，即同情权和侵害权，将成为医生未来角色的两个核心原则。”