时装业越来越多地采用人工智能来提高运营效率并改善客户体验，并获得来自不同数据源的大量数据，这是推动人工智能在时装市场中发展的主要因素。

但是，与数据隐私和安全性有关的担忧预计将在未来几年内阻碍市场增长。由于许多地区/国家/地区缺乏强有力的数据保护法律，因此在整个时尚行业中使用AI引起的数据隐私问题越来越多。时装行业中AI的增长和功能主要取决于数据收集和数据分析。为此，企业和客户可以通过AI访问大数据集，其中包括机密信息。随着云上数字服务和数据存储的增加，与数据安全性和隐私相关的担忧也增加了。因此，AI技术和解决方案提供商必须开发具有内置安全功能的解决方案，以增强投资者对该技术的信心。

在应用程序的基础上，分为产品推荐，虚拟助手，产品搜索和发现，创意设计和趋势预测，客户关系管理等。人工智能在时尚市场中的产品推荐在2018年引领了市场，并有望在预测期内继续占据主导地位。在当今的全渠道零售空间中，产品推荐已成为一项重要的零售商策略。提供的产品和信息的范围不断扩大，导致消费者需求的多样化加剧，这已成为时尚品牌提供与客户喜好相协调的正确产品的挑战。推荐引擎可帮助这些品牌大幅提高收入，点击率，转化，以及其他重要指标。它会对用户体验产生渐进影响，从而提高客户满意度和保留率。

《 2020年时尚产业中的人工智能市场分析报告》深入分析了历史数据以及时尚中人工智能的规模，份额，增长，需求，收入和预测，并在此基础上估算了市场的未来趋势研究。该报告在数量和收入方面都共享市场表现，并且这个因素对业务有用和有帮助。