最近，Facebook AI的研究人员宣布，他们已经构建并部署了一个通用的计算机视觉系统，该系统专为购物而设计，称为GrokNet。这家社交媒体巨头发布了构建准确的图像产品识别系统GrokNet的方法。它是一个统一的计算机视觉模型，结合了83种损失函数的不同集合，共同针对7个商业数据集进行了准确的产品识别和各种分类任务的优化。

据说，由AI驱动的购物系统利用最先进的图像识别模型来改善人们购买，出售和发现商品的方式。研究人员在一篇博客文章中说：“我们的长期愿景是构建和开发一种多合一的AI实时生活方式助手，该助手可以准确搜索和排名数十亿种产品，同时根据个人口味进行个性化设置。相同的系统将使在线购物与在现实生活中与朋友购物一样具有社交性。”

他们补充说：“再往前走，它将促进视觉搜索，使您的实际环境可以购买。如果您看到喜欢的东西(衣服，家具，电子产品等)，则可以对其进行拍照，然后系统会找到该确切的物品，以及几个类似的物品，以便立即购买该产品。”

为什么要使用新系统?

购物是AI系统要解决的挑战性任务之一，因为个人的个人品味是主观的。为了构建真正的智能助手，研究人员需要教系统，以了解每个人的品味和风格，包括在寻找适合特定需求或情况的产品时所要考虑的环境。