并且企业必须了解AI对安全领域的影响。但是，许多企业的IT领导者仍然缺乏对该技术以及该技术今天可以实际实现的全面了解。对于领导者来说，质疑激怒的营销主张和与AI相关的过度夸大的承诺非常重要，这样就不会对技术的定义能力造成混淆。

IT领导者应退后一步，考虑他们的公司和团队是否处于足够高的安全成熟度水平，以成功采用AI等先进技术。组织的业务目标和当前重点应与AI可以提供的功能保持一致。

Widmeyer进行的一项研究表明，美国的IT高管认为，人工智能将在未来几年内显着改变安全性，使IT团队能够像对手一样迅速地发展自己的能力。

当然，人工智能可以增强网络安全性并提高效率，但是它不能解决所有威胁，也不能替代实时安全分析师。如今，安全团队将现代化的机器学习(ML)与自动化结合使用，以最大限度地减少误报并提高生产率。

随着安全性方面对AI的采用不断增加，至关重要的是，企业IT领导者必须面对AI的当前现实和误解，例如：

人工智能是银弹

人工智能不是解决方案。这是一个增强。许多IT决策负责人错误地认为AI是解决所有当前IT安全挑战的银弹，而无需完全了解如何使用该技术及其局限性。我们已经看到AI通过启用自动化，触发网络事件上下文的传递并确定修复的优先级，从而降低了安全分析师工作的复杂性。然而，安全厂商继续吹捧其解决方案中的更多激怒了AI的功能，却无法指出AI的特定结果。

如果人工智能被认为是保护组织免受网络威胁的关键，独立方法，那么AI的过高承诺以及无法清楚地识别其成就，可能会对组织的安全计划的实力和声誉产生非常不利的影响。安全负责人。在这种情况下，首席信息安全官(CISO)将不幸地意识到，人工智能有局限性，仅凭技术无法提供理想的结果。

凯捷(Capgemini)称，考虑到48%的企业表示其今年在网络安全方面的AI预算将增加29%，这尤其令人担忧。