人工智能始于对机器进行编程以对某些问题给出特定的响应。Siri可以应要求提供天气报告。机器学习是一种新方法，其中为软件提供了大量数据，并且该软件将开始识别某些模式。在看到数以百万计的猫和非猫的图像后，该软件将能够识别猫的图像，甚至可以设计猫的图像。

如果机器可以学习新技能，那么AI的应用将是无穷无尽的。如今，在旧金山的一个售货亭中，具有AI的机器人可以接下客户的咖啡订单，并以所需的温度和混合比例倒入一杯咖啡。通过减少开支，加快流程并提高准确性，将AI应用于自动化是有好处的。缺点是，随着AI使流程自动化，这些机器人正在取代人类。

有许多AI应用程序可以创造工作。显而易见的直接工作是在AI技术开发和研究中。这是其他一些例子。

Clear Ventures的合伙人，几家AI初创公司的董事会成员Glenn Gow都发现了AI在金融领域的机会。“人工智能已经使大部分审计过程实现了自动化，但是并没有减少参与审计过程的人员。事实上，如果做得好，人工智能可以帮助财务专业人员从数据中寻找模式，否则看不到识别可疑交易，并且由于它在预测分析方面的优势，因此可以创建更好的预测模型。”

这可以为可以更快地分析更多数据的审计师创造更多的工作;然后审核员可以专注于帮助公司改进流程。这将意味着更多高附加值的顾问审计师职位。

人权

非营利性技术公司Benetech的首席执行官Betsy Beaumon指出，他们正在使用AI支持叙利亚的人权工作：“人权调查员比以往任何时候都可以触手可及的证据，人工智能使他们能够做到这一点数据。摆脱叙利亚冲突后，我们看到了数百万个视频上传到YouTube和社交媒体，记录了暴行的发生。Benetech正在使用人工智能来帮助调查人员整理和分析大量数据，以便将肇事者绳之以法。我们的JusticeAI平台使用计算机视觉为每个视频分配一个指纹，该指纹将其链接到其他类似的视频。这不仅大大减少了审核证据所需的时间，

这使司法系统中的人能够对过去无法解决的人权采取后续行动。这正在改变人权调查员的工作方式。

制造业

AI用于PHIXED，PHIXED是一种预测性分析初创公司，在制药业务中安装了传感器(例如Ph测试)。加州大学戴维斯分校生物系统工程专业的学生之一，共同创始人丽莎·伊尔斯(Lisa Illes)是PLASMA启动中心竞赛的决赛选手之一。Illes指出：“该技术的主要价值主张集中在提高生物制造过程监控系统的数据质量。PHIXED甚至可以促进范式的转变，使整个行业朝着生物制造4.0的方向发展，并创建更多以数据分析和优化为重点的工作。”

在安装新系统和咨询如何基于智能/分析的流程方面，将会有更多的工作。当然，关键的经济利益在于改进了生产工艺，因此，更多的救生药物可以更快地到达消费者手中。

机器老师

对于机器学习，需要一位人类老师。一个人会标记输入到机器中的数百万个数据点，以便机器可以学习模式。例如，机器老师会查看用于无人驾驶自动驾驶车辆的街道交通照片，并区分交通灯和圣诞灯的照片。机器将分析交通信号灯的照片并识别模式，并了解车辆何时应停下交通信号灯。查看和过滤数据以供机器使用需要数千个员工小时。这些通常是在低就业和低工资地区的高薪职位。鉴于当今的高失业率，这是一个好消息。