该报告评估了电信领域的人工智能市场。它提供了五年预测，市场驱动力，用例和当今市场上可用的商业解决方案。对于实施者，操作人员，产品经理和市场营销人员评估AI市场很有用。

在未来十年中，将AI用于改善预测和业务成果将改变电信运营商大多数工作职能的决策。在正确环境中使用的AI工具将改善客户服务，网络运营和计划，欺诈检测以及个性化营销。

与传统的硬编码方法相比，开源社区中提供的大量高质量数据，计算处理的进步以及复杂的机器学习模型正在降低应用AI的成本和准确性。甚至在5年前尝试部署AI在经济上也是不可行的，因为数据集有限，计算成本较高，并且ML模型比传统的统计回归技术差。

简而言之，很难证明其经济利益是合理的。一切都已改变，该技术正在积极地应用于电信以外的许多领域，用于自然语言翻译，面部识别，高级驾驶员辅助系统和工业自动化。

AI的价值在于，它使用数据来发现模式，然后比当前方法更可靠地预测结果。AI的强大之处在于，它通过使用一种称为反向传播的技术不断改进其学习算法，该技术可改变隐藏层的权重，以实现更高的准确性。

5G时代和网络云化的技术进步

边缘云中新业务模型的出现

资本投资的下行压力

劳动力再培训和运营效率