进入人工智能时代

过去五年来，许多企业已经在机器学习和人工智能计划上进行了投资，却没有太多回报，这已经不是什么秘密了。领先的行业分析师表示，只有20%的AI项目将从试点转移到生产。发现自己处于这一位置的公司之所以这么做，并不是因为机器学习或AI并不是强大的变革力量，而是因为没有明确的业务案例或进行此项投资的理由，并且没有采用财务手段。

不过，不再需要对AI进行投资，CFO可以通过研究如何最好地成为AI优先公司来帮助引领潮流。尽管许多财务人员可能会发抖，但他们认为这意味着他们需要投资数十名高薪工程师和数百万美元，但事实并非如此。通过专注于解决特定的核心业务问题，CFO可以降低成本，同时还能找到投资回报率。从这里开始，在整个组织范围内进行扩展的路径变得更加容易，并且可以快速地开始第二和第三个用例。

没有目标明确的明确财务模型和业务案例的情况下，太多的AI项目启动了。在这里，CFO可以成为负责构建AI的团队的重要合作伙伴。最好的官员将寻求投资于AI，但与发票处理团队的费用报告一样，对其进行仔细的审查和细化。也就是说，密切关注投资和成果的细节。与费用报告一样谨慎地管理AI项目可以产生更高的投资回报率。

为此，从理解市场力量和业务定位的更广泛背景开始至关重要。熟练的财务团队可以迅速指出大型成本中心和业务效率低下，这是寻找AI项目正确业务问题的好地方。通常，企业的财务状况非常丰富，位于房屋前后的客户接触点和交易数据。这些区域可用于确定AI飞行员的最佳机会。因此，优秀的第一批员工可能并不直观-您不需要数据科学家来开始–而是一位精通AI的熟练产品经理可以评估业务需求并确定候选人。

首席财务官可以与AI团队合作，制定支出指南，以从一开始就指定合适的领域来关注和投资AI。这些类别在很大程度上减少了客户获取成本或服务客户成本以及交付新产品或服务的成本。

例如，首席财务官的目标可能是降低呼叫中心成本并改善客户体验以提高保留率。一个特定的呼叫中心每天可能会处理7,000个呼叫，平均呼叫成本为9美元，相当于每天65,000美元或每年2,300万美元。在这些电话中，有15%与追查客户丢失或放错的帐户序列号有关，该序列号在客户等待15分钟后平均需要处理五分钟。

呼叫中心助理的目标是首先识别呼叫者是否正在打电话寻找序列号，如果是，则在不聘请代理的情况下找到客户的号码。处理时间减少了一半，可以维持或提高客户满意度。在寻找一种成功的指标来控制没有代理的情况下控制80%的呼叫时，呼叫中心可以预期每年减少138万美元的成本。